统计学之离散指标(全距、内距、异众比率、平均差与标准差)

Urania ·
更新时间:2024-11-13
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离散指标
含义:反映数值差异程度的指标,亦称变异指标。
作用:衡量平均水平的代表性,反映均衡性和稳定性,为统计推断提高依据。

1.全距
全距(Range)或极差
R=最大值 - 最小值=Max-Min
优点:简单明了
缺点:只反映变动幅度,最易受极端值影响

2.四分位差
四分位差也称为内距
Qd = QU- QL
在这里插入图片描述
特点:中间50%个体的变动幅度,不受极值影响。

3.异众比率
非众数组频数占总频数之比
反映众数的代表性

4.平均差
即平均绝对偏差(Mean Absolute Deviation)
在资料未分组的情况下,计算公式:
在这里插入图片描述
在资料已分组的情况下,计算公式:
在这里插入图片描述
平均差特点
(1)反映全部标志值变动
(2)受水平高低、计量单位影响

5.方差标准差
方差即离差平方的算术平均数,标准差是方差的算术平方根。
在这里插入图片描述
样本方差和样本标准差(分母为n-1)
在这里插入图片描述简便公式:
在这里插入图片描述性质:
在这里插入图片描述

优点:
反应灵敏、适合代数计算、能够用在统计推断内
缺点:
受量纲约束、受水平影响


作者:鳃鳃鳃鳃



统计学

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