Flume使用详解（二）

flume可以支持多级flume的agent，即flume可以前后相继形成多级的复杂流动，例如sink可以将数据写到下一个agent的source中，这样的话就可以连成串了，可以整体处理了。

置多个agent的数据流（多级流动）

数据流合并（扇入流）
在做日志收集的时候一个常见的场景就是，大量的生产日志的客户端发送数据到少量的附属于存储子系统的消费者agent。例如，从数百个web服务器中收集日志，它们发送数据到十几个负责将数据写入HDFS集群的agent。

这个可在Flume中可以实现，需要配置大量第一层的agent，每一个agent都有一个avro sink，让它们都指向同一个agent的avro source（强调一下，在这样一个场景下你也可以使用thrift source/sink/client）。在第二层agent上的source将收到的event合并到一个channel中，event被一个sink消费到它的最终的目的地。

数据流复用（扇出流）
Flume支持多路输出event流到一个或多个目的地。这是靠定义一个多路数据流实现的，它可以实现复制和选择性路由一个event到一个或者多个channel。

上面的例子展示了agent foo中source扇出数据流到三个不同的channel，这个扇出可以是复制或者多路输出。在复制数据流的情况下，每一个event被发送所有的三个channel；在多路输出的情况下，一个event被发送到一部分可用的channel中，它们是根据event的属性和预先配置的值选择channel的。 这些映射关系应该被填写在agent的配置文件中。

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