Flume简单案例

Madge ·

更新时间:2024-11-13

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采集目录到 HDFS

**采集需求：**服务器的某特定目录下，会不断产生新的文件，每当有新文件出现，就需要把文件采集到 HDFS 中去
根据需求，首先定义以下 3 大要素
 采集源，即 source——监控文件目录 : spooldir
 下沉目标，即 sink——HDFS 文件系统: hdfs sink
 source 和 sink 之间的传递通道——channel，可用 file channel 也可以用内存 channel
配置文件编写：

# Name the components on this agent
a1.sources = r1
a1.sinks = k1
a1.channels = c1
# Describe/configure the source
##注意：不能往监控目中重复丢同名文件
a1.sources.r1.type = spooldir
a1.sources.r1.spoolDir = /root/logs
a1.sources.r1.fileHeader = true
# Describe the sink
a1.sinks.k1.type = hdfs
a1.sinks.k1.hdfs.path = /flume/events/%y-%m-%d/%H%M/
a1.sinks.k1.hdfs.filePrefix = eventsa1.sinks.k1.hdfs.round = true
a1.sinks.k1.hdfs.roundValue = 10
a1.sinks.k1.hdfs.roundUnit = minute
a1.sinks.k1.hdfs.rollInterval = 3
a1.sinks.k1.hdfs.rollSize = 20
a1.sinks.k1.hdfs.rollCount = 5
a1.sinks.k1.hdfs.batchSize = 1
a1.sinks.k1.hdfs.useLocalTimeStamp = true
#生成的文件类型，默认是 Sequencefile，可用 DataStream，则为普通文本
a1.sinks.k1.hdfs.fileType = DataStream
# Use a channel which buffers events in memory
a1.channels.c1.type = memory
a1.channels.c1.capacity = 1000
a1.channels.c1.transactionCapacity = 100
# Bind the source and sink to the channel
a1.sources.r1.channels = c1
a1.sinks.k1.channel = c1

Channel 参数解释：
capacity：默认该通道中最大的可以存储的 event 数量
trasactionCapacity：每次最大可以从 source 中拿到或者送到 sink 中的 event数量

采集文件到 HDFS

采集需求：比如业务系统使用 log4j 生成的日志，日志内容不断增加，需要把追加到日志文件中的数据实时采集到 hdfs
根据需求，首先定义以下 3 大要素
 采集源，即 source——监控文件内容更新 : exec ‘tail -F file’
 下沉目标，即 sink——HDFS 文件系统: hdfs sink
 Source 和 sink 之间的传递通道——channel，可用 file channel 也可以用内存 channel
配置文件编写：

# Name the components on this agent
a1.sources = r1
a1.sinks = k1
a1.channels = c1
# Describe/configure the source
a1.sources.r1.type = exec
a1.sources.r1.command = tail -F /root/logs/test.log
a1.sources.r1.channels = c1
# Describe the sink
a1.sinks.k1.type = hdfs
a1.sinks.k1.hdfs.path = /flume/tailout/%y-%m-%d/%H%M/
a1.sinks.k1.hdfs.filePrefix = eventsa1.sinks.k1.hdfs.round = true
a1.sinks.k1.hdfs.roundValue = 10
a1.sinks.k1.hdfs.roundUnit = minute
a1.sinks.k1.hdfs.rollInterval = 3
a1.sinks.k1.hdfs.rollSize = 20
a1.sinks.k1.hdfs.rollCount = 5
a1.sinks.k1.hdfs.batchSize = 1
a1.sinks.k1.hdfs.useLocalTimeStamp = true
#生成的文件类型，默认是 Sequencefile，可用 DataStream，则为普通文本
a1.sinks.k1.hdfs.fileType = DataStream
# Use a channel which buffers events in memory
a1.channels.c1.type = memory
a1.channels.c1.capacity = 1000
a1.channels.c1.transactionCapacity = 100
# Bind the source and sink to the channel
a1.sources.r1.channels = c1
a1.sinks.k1.channel = c1

参数解析：
 rollInterval
默认值：30
hdfs sink 间隔多长将临时文件滚动成最终目标文件，单位：秒；
如果设置成 0，则表示不根据时间来滚动文件；
注：滚动（roll）指的是，hdfs sink 将临时文件重命名成最终目标文
件，并新打开一个临时文件来写入数据；
 rollSize
默认值：1024
当临时文件达到该大小（单位：bytes）时，滚动成目标文件；
如果设置成 0，则表示不根据临时文件大小来滚动文件；
 rollCount
默认值：10
当 events 数据达到该数量时候，将临时文件滚动成目标文件；
如果设置成 0，则表示不根据 events 数据来滚动文件；
 round
默认值：false
是否启用时间上的“舍弃”，这里的“舍弃”，类似于“四舍五入”。
 roundValue
默认值：1
时间上进行“舍弃”的值；
 roundUnit
默认值：seconds
时间上进行“舍弃”的单位，包含：second,minute,hour
示例：
a1.sinks.k1.hdfs.path = /flume/events/%y-%m-%d/%H%M/%S
a1.sinks.k1.hdfs.round = true
a1.sinks.k1.hdfs.roundValue = 10
a1.sinks.k1.hdfs.roundUnit = minute
当时间为 2015-10-16 17:38:59 时候，hdfs.path 依然会被解析为：
/flume/events/20151016/17:30/00
因为设置的是舍弃 10 分钟内的时间，因此，该目录每 10 分钟新生成一个。