Flume使用详解（一）

Flume最早是Cloudera提供的日志收集系统，后贡献给Apache。所以目前是Apache下的项目，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据。
Flume是一个高可用的，高可靠的鲁棒性（robust 健壮性），分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，
Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据(source);同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(可定制)的能力(sink)。
当前Flume有两个版本Flume 0.9X版本的统称Flume-og，老版本的flume需要引入zookeeper集群管理，性能
也较低（单线程工作）。老版本的flume对于zookeeper依赖过高，此外也会对Zookeeper造成一定
的负载压力。
Flume1.X版本的统称Flume-ng。新版本需要引入zookeerper。
由于Flume-ng经过重大重构，与Flume-og有很大不同，使用时请注意区分。

基本架构图：

flume是分布式的日志收集系统，它将各个服务器中的数据收集起来并送到指定的地方去，比如说送到图中的HDFS，简单来说flume就是收集日志的。

event事件
flume的核心是把数据从数据源(source)收集过来，在将收集到的数据送到指定的目的地(sink)。为了保证输送的过程一定成功，在送到目的地(sink)之前，会先缓存数据(channel),待数据真正到达目的地(sink)后，flume再删除自己缓存的数据。

在整个数据的传输的过程中，流动的是event，即事务保证是在event级别进行的。那么什么是event呢？
event将传输的数据进行封装，是flume传输数据的基本单位，如果是文本文件，通常是一行记录，event也是事务的基本单位。event从source，流向channel，再到sink，本身为一个字节数组，并可携带headers(头信息)信息。event代表着一个数据的最小完
整单元，从外部数据源来，向外部的目的地去。

flume的运行机制
flume运行的核心就是agent，agent本身是一个Java进程，agent里面包含3个核心的组件：source—>channel–>sink，类似生产者、仓库、消费者的架构。

source：source组件是专门用来收集数据的，可以处理各种类型、各种格式的日志数据，包括avro、thrift、exec、jms、spooling directory、netcat、sequence 、generator、syslog、http、legacy、自定义。

channel：source组件把数据收集来以后，临时存放在channel中，即channel组件在agent中是专门用来存放临时数据的——对采集到的数据进行简单的缓存，可以存放在memory、jdbc、file等等。

sink：sink组件是用于把数据发送到目的地的组件，目的地包括hdfs、logger、avro、thrift、ipc、file、null、hbase、solr、自定义。

一个完整的工作流程：source不断的接收数据，将数据封装成一个一个的event，然后将event发送给channel，chanel作为一个缓冲区会临时存放这些event数据，随后sink会将channel中的event数据发送到指定的地方—-例如HDFS等。
注：只有在sink将channel中的数据成功发送出去之后，channel才会将临时event数据进行删除，这种机制保证了数据传输的可靠性与安全性。

flume