回溯法

Karli ·
更新时间:2024-11-14
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算法思想

定义:

回溯法(探索与回溯法)是一种选优搜索法,按选优条件向前搜索,以达到目标。但当探索到某一步时,发现原先选择并不优或达不到目标,就退回一步重新选择,这种走不通就退回再走的技术为回溯法,而满足回溯条件的某个状态的点称为“回溯点”。

1、回溯法适用:有许多问题,当需要找出它的解集(全部解)或者要求回答什么解是满足某些约束条件的最优解时,往往要使用回溯法。

2、有组织的穷举式搜索:回溯法的基本做法是搜索或者有的组织穷尽搜索。它能避免搜索所有的可能性。即避免不必要的搜索。这种方法适用于解一些组合数相当大的问题。

3、搜索解空间树:回溯法在问题的解空间树中,按深度优先策略,从根结点出发搜索解空间树。算法搜索至解空间树的任意一点时,先判断该结点是否包含问题的解。如果肯定不包含(剪枝过程),则跳过对该结点为根的子树的搜索,逐层向其祖先结点回溯;否则,进入该子树,继续按深度优先策略搜索。

为了实现回溯,我们先弄明白以下两个问题:

1)首先应该明确问题的解空间。

2)其次是组织解空间以便它能用以被搜索

1.基本思想

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2.迭代回溯的一般框架

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作者:Gavynlee



回溯法

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