方差分析

知识点：方差分析

本周是统计学学习小组-第二期的第十四周，我们这周的学习内容是【方差分析】，涉及到的二级知识点有两个，分别是：
1、基本概念：因子、水平
2、方差分析分类：单因素方差分析、双因素方差分析、协方差分析

方差分析：就是通过检验各总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响。
方差分析是比较多个总体的均值是否相等，但本质上它所研究的是变量之间的关系，即分类型自变量对数值型因变量的影响。例如，变量之间有没有关系，关系强度如何等。

方差分析的三个基本假设：
1、每一个总体分布都应服从正态分布。
2、各个总体的方差比较相同。即，各组观察数据是从具有相同方差的正态总体中抽取的
3、观测值是独立的。

在只有一个因素的方差分析中，涉及两个变量：一个是分类型自变量，一个是数值型因变量。

当方差分析中涉及两个分类型自变量时，称为双因方差分析。

方差分析 方差