深搜广搜岛屿数量
给你一个由 ‘1’（陆地）和 ‘0’（水）组成的的二维网格，请你计算网格中岛屿的数量。
岛屿总是被水包围，并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。
此外，你可以假设该网格的四条边均被水包围。
示例 1:
输入:
11110
11010
11000
00000
输出: 1
示例 2:
输入:
11000
11000
00100
00011
输出: 3
解释: 每座岛屿只能由水平和/或竖直方向上相邻的陆地连接而成。
1. 深度优先搜索
思路：
遍历二位数组网格，遇到1开始深度搜索 ，每次搜到1重新标记为0.
岛屿数量就是深度搜索的次数。
public class Solution {
public int numIslands(char[][] grid) {
if (grid==null||grid.length==0) {
return 0;
}
int l=grid.length;
int w=grid[0].length;
int res=0;
for (int i = 0; i < l; i++) {
for (int j = 0; j < w; j++) {
if (grid[i][j]=='1') {
res++;
dfs(grid,i,j);
}
}
}
return res;
}
private void dfs(char[][] grid, int i, int j) {
// TODO Auto-generated method stub
//注意边界值
if (i<0||j=grid.length||j>=grid[0].length||grid[i][j]=='0') {
return;
}
grid[i][j]='0';
dfs(grid, i-1, j);
dfs(grid, i+1, j);
dfs(grid, i, j-1);
dfs(grid, i, j+1);
}
}
2. 广度优先搜索
思路：
如果某个位置为1，将他加入队列，1改写0标记已经访问
将相邻点进行如上操作
public int numIslands(char[][] grid) {
if (grid == null || grid.length == 0) {
return 0;
}
int l = grid.length;
int w = grid[0].length;
int res = 0;
for (int i = 0; i < l; i++) {
for (int j = 0; j < w; j++) {
if (grid[i][j] == '1') {
++res;
grid[i][j] = '0';
Queue queue = new LinkedList();
queue.add(i * w + j);
while (!queue.isEmpty()) {
int n = queue.remove();
int row = n / w;
int col = n % w;
if (row - 1 >= 0 && grid[row - 1][col] == '1') {
queue.add((row - 1) * w + col);
grid[row - 1][col] = '0';
}
if (row + 1 = 0 && grid[row][col - 1] == '1') {
queue.add(row * w + col - 1);
grid[row][col - 1] = '0';
}
if (col + 1 < w && grid[row][col + 1] == '1') {
queue.add(row * w + col + 1);
grid[row][col + 1] = '0';
}
}
}
}
}
return res;
}
作者：CodeHunter_qcy
