96. 不同的二叉搜索树

Chipo ·
更新时间:2024-09-20
· 588 次阅读

链接

题目.

难度:

middle

解答:

tree的定义就是递归的,所以关于树的算法也多采用递归。但是这个递归的话存在子问题重复计算的问题,所以用dp更好

package main import ( "fmt" ) type TreeNode struct { Val int Left *TreeNode Right *TreeNode } func printTree(root *TreeNode) { toCheck := make([]*TreeNode, 1) toCheck[0] = root toCheckNext := make([]*TreeNode, 0) for { stop := true for _, v := range toCheck { if v == nil { toCheckNext = append(toCheckNext, nil, nil) fmt.Print("nil, ") } else { fmt.Print(v.Val, ", ") toCheckNext = append(toCheckNext, v.Left, v.Right) stop = false } } fmt.Println("done") if stop { break } toCheck, toCheckNext = toCheckNext, toCheck[0:0] } } func numTrees(n int) int { //handle 0, 1, 2 if n <= 2 { return n } dp := make([]int, n+1) dp[0] = 1 //special case dp[1] = 1 dp[2] = 2 for i := 3; i = 0; left, right = left+1, right-1 { dp[i] += dp[left] * dp[right] } } return dp[n] } func main() { fmt.Println(numTrees(3)) } 复杂度分析 time

O(n*n)

space

O(n)

执行结果

执行用时 :
0 ms
, 在所有 Go 提交中击败了
100.00%
的用户
内存消耗 :
1.9 MB
, 在所有 Go 提交中击败了
88.99%
的用户


作者:Ethan3014



二叉搜索树

需要 登录 后方可回复, 如果你还没有账号请 注册新账号