Java C++ 算法题解leetcode669修剪二叉搜索树示例

Olive ·
更新时间:2024-11-10
· 1586 次阅读

目录

题目要求

思路一:模拟迭代

Java

C++

思路二:递归

Java

C++

Rust

题目要求

思路一:模拟迭代

依次判断每个节点是否合法:首先找出结果的根,若原根小了就拉右边的过来,大了拉左边的过来做新根;

然后分别判断左右子树的大小,由于二叉搜索树的性质,子树只需要判断一边就好:左子树判断是否>low,合法就向左下走,不合法往右下;

右子树判断是否<high,合法就向右下走,不合法往左下。

Java class Solution { public TreeNode trimBST(TreeNode root, int low, int high) { while (root != null && (root.val < low || root.val > high)) // 确定原根是否合法 root = root.val < low ? root.right : root.left; TreeNode res = root; while (root != null) { while (root.left != null && root.left.val < low) root.left = root.left.right; root = root.left; } root = res; while (root != null) { while (root.right != null && root.right.val > high) root.right = root.right.left; root = root.right; } return res; } }

时间复杂度:O(n)

空间复杂度:O(1)

C++ class Solution { public: TreeNode* trimBST(TreeNode* root, int low, int high) { while (root != nullptr && (root->val < low || root->val > high)) // 确定原根是否合法 root = root->val < low ? root->right : root->left; TreeNode* res = root; while (root != nullptr) { while (root->left != nullptr && root->left->val < low) root->left = root->left->right; root = root->left; } root = res; while (root != nullptr) { while (root->right != nullptr && root->right->val > high) root->right = root->right->left; root = root->right; } return res; } };

时间复杂度:O(n)

空间复杂度:O(1)

思路二:递归

直接用当前函数递归修剪即可:当前值小了放右下(大)的值进去,剪掉当前和左边节点;

当前值大了放左下(小)的值进去,剪掉当前和右边节点。

然后递归掉下面所有节点。

Java class Solution { public TreeNode trimBST(TreeNode root, int low, int high) { if (root == null) return null; if (root.val < low) return trimBST(root.right, low, high); else if (root.val > high) return trimBST(root.left, low, high); root.left = trimBST(root.left, low, high); root.right = trimBST(root.right, low, high); return root; } }

时间复杂度:O(n)

空间复杂度:O(1),忽略递归的额外空间开销

C++ class Solution { public: TreeNode* trimBST(TreeNode* root, int low, int high) { if (root == nullptr) return nullptr; if (root->val < low) return trimBST(root->right, low, high); else if (root->val > high) return trimBST(root->left, low, high); root->left = trimBST(root->left, low, high); root->right = trimBST(root->right, low, high); return root; } };

时间复杂度:O(n)

空间复杂度:O(1),忽略递归的额外空间开销

Rust

今天又见识到了新报错:already borrowed: BorrowMutError,不能把borrow的东西来回随便等,要搞临时中间变量,闭包要关好。

use std::rc::Rc; use std::cell::RefCell; impl Solution { pub fn trim_bst(root: Option<Rc<RefCell<TreeNode>>>, low: i32, high: i32) -> Option<Rc<RefCell<TreeNode>>> { if root.is_none() { return None; } if root.as_ref().unwrap().borrow().val < low { return Solution::trim_bst(root.as_ref().unwrap().borrow().right.clone(), low, high); } else if root.as_ref().unwrap().borrow().val > high { return Solution::trim_bst(root.as_ref().unwrap().borrow().left.clone(), low, high); } let (l, r) = (Solution::trim_bst(root.as_ref().unwrap().borrow().left.clone(), low, high), Solution::trim_bst(root.as_ref().unwrap().borrow().right.clone(), low, high)); // 要先拎出来 root.as_ref().unwrap().borrow_mut().left = l; root.as_ref().unwrap().borrow_mut().right = r; root } }

时间复杂度:O(n)

空间复杂度:O(1),忽略递归的额外空间开销

以上就是Java C++ 算法题解leetcode669修剪二叉搜索树的详细内容,更多关于Java C++ 算法修剪二叉搜索树的资料请关注软件开发网其它相关文章!



c+ leetcode JAVA 示例 二叉搜索树 C++ 算法

需要 登录 后方可回复, 如果你还没有账号请 注册新账号