C语言实例实现二叉搜索树详解

Virginia ·
更新时间:2024-11-10
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有些算法题里有了这个概念,因为不知道这是什么蒙圈了很久。

先序遍历: root——>left——>right

中序遍历: left—— root ——>right

后序遍历 :left ——right——>root

先弄一个只有四个节点的小型二叉树,实际上这种小型二叉树应用不大。

二叉树的真正应用是二叉搜索树,处理海量的数据。

代码很简单,两种遍历的代码也差不多

#include<stdio.h> #include<stdlib.h> typedef struct node{ int data; struct node *left; struct node *right; }Node; void preorder(Node *p){//前序遍历 if(p!=NULL){ printf("%d\n",p->data); preorder(p->left); preorder(p->right); } } void inorder(Node *p){//中序遍历 if(p!=NULL){ inorder(p->left); printf("%d\n",p->data); inorder(p->right); } } int main(){ Node n1; Node n2; Node n3; Node n4; n1.data=15; n2.data=32; n3.data=44; n4.data=17; n1.left=&n2; n1.right=&n3; n2.left=&n4; n2.right=NULL; n3.left=NULL; n3.right=NULL; n4.left=NULL; n4.right=NULL; preorder(&n1); puts(" "); inorder(&n1); // 15 // / \ // 32 44 // / \ / \ // 17 return 0; }

二叉树代码实现

讲的非常清楚。

为了构建一颗便于查找数据的树形结构,我们规定 树的节点的数据 value leftnode<value root <value rightnode

这样的一棵树叫做二叉搜索树

为了简单记忆我们就按函数中的根被访问的顺序分为前序(pre),中序(in),后序(post)

代码主要涉及前中后序遍历和求二叉搜索树的高度,和二叉搜索树的最大值的一共5中基本操作

#include<stdio.h> #include<stdlib.h> #define max(a,b) a>b?a:b typedef struct node{ int data; struct node *left; struct node *right; }Node; typedef struct { Node *root; }Tree; void insert(Tree*tree,int x){ Node *node; node=(Node*)malloc(sizeof (Node)); node->data=x,node->left=NULL,node->right=NULL; if(tree->root==NULL){ tree->root=node; }else { Node *temp=tree->root; while(temp!=NULL){ if(x<temp->data){//如果左儿子的data<x ,考虑左边 if(temp->left==NULL){ temp->left=node; return ; }else temp=temp->left; }else { //如果右儿子的data>x ,考虑右边 if(temp->right==NULL){ temp->right=node; return ; }else temp=temp->right; } } } } void preorder(Node*node){//二叉树的前序遍历 if(node!=NULL){ printf("%d\n",node->data); preorder(node->left); preorder(node->right); } } void inorder(Node*node){ if(node!=NULL){ inorder(node->left); printf("%d\n",node->data); inorder(node->right); } } void postorder(Node*node){ if(node!=NULL){ postorder(node->left); postorder(node->right); printf("%d\n",node->data); } } int get_height(Node *node){//递归求高度h=max(Heightleftsob,Heightrightson); if(node==NULL){ return 0; }else { int m1=get_height(node->left); int m2=get_height(node->right); int m=max(m1,m2); return m+1; } } int max_e(Node*node){//递归求解最大值,max_e=max{root->data,max_leftson_e,max_rightson_e}; if(node==NULL){ return -0x3f3f3f3f; }else { int m1=max_e(node->left); int m2=max_e(node->right); int m=node->data; return max(max(m1,m2),m); } } int main(){ Tree tree; tree.root=NULL; int n; scanf("%d",&n); for(int i=1;i<=n;i++) { int t; scanf("%d",&t); insert(&tree,t); } preorder(tree.root); inorder(tree.root); postorder(tree.root); int h=get_height(tree.root); printf("h==%d\n",h); int max_ele=max_e(tree.root); printf("max_element==%d",max_ele); return 0; }

看起来很长但是实际上原理很简单,这是工程代码的特点,用数组模拟虽然会简单很多,但是无奈,两种都要会呀……

数组模拟版本:

const int N=2e5+10; int cnt[N];// 结点x的值val出现的次数; int lc[N],rc[N],sz[N];//结点x的左子结点和右子结点以及以x为节点的子树大小 int val[N];//结点x存储的数值 int n; void print(int o){ if(!o) return ; print(lc[o]); for(int i=1;i<=cnt[o];i++) printf("%d\n",val[o]); print(rc[o]); } int findmin(int o){ if(!lc[o]) return o; return findmin(lc[o]); } int findmax(int o){ if(!rc[o]) return o; return findmax(rc[o]); } void insert(int &o,int v){ if(!o) { val[o=++n]=v; cnt[o]=sz[o]=1; lc[o]=rc[o]=0; return ; } sz[o]++; if(val[o]==v) {//如果节点o对应的值就是v 退出循环 cnt[o]++; return ; } if(val[o]>v) insert(lc[o],v); if(val[o]<v) insert(rc[o],v); } int deletemin(int &o){ if(!lc[o]){ int u=0; o=rc[o]; return u;//递归终点 }else { int u=deletemin(lc[o]);//用左子树的最大值替换他,然后将它删除 sz[o]-=cnt[u]; return u; } } void del(int &o,int v){ sz[o]--; if(val[o]==v){ if(cnt[o]>1) {//结点多于一个元素,--cnt cnt[o]--; return ; } if(lc[o]&&rc[o]) o=deletemin(rc[o]); else o=lc[o]+rc[o]; return ; } if(val[o]>v) del(lc[o],v); if(val[o]<v) del(rc[o],v); } //时间复杂度O(h) h为树的高度 //1.查找元素的排名 // 查找一个元素的排名,首先从根节点跳到这个元素,若向右跳,答案加上 //左儿子结点的个数加上当前结点的个数,最后答案加上终点的左子树的大小加1 int query(int o,int v){ if(val[o]==v) return sz[lc[o]]+1; if(val[o]>v) return query(lc[o],v); if(val[o]<v) return query(rc[o],v)+sz[lc[o]]+cnt[o]; } //2.查找排名为k的元素 //根节点的排名取决于其左子树的大小 //若其左子树的大小大于等于k,则该元素在左子树,若其左子树大小在[k-cnt,k-1]则该元素为子树的根节点。 //若其左子树的大小小于k-cnt,则称该元素在右子树中 int querykth(int o,int k){ if(sz[lc[o]>=k] ) return querykth(lc[o],k); if(sz[lc[o]]<k-cnt[o]) return querykth(rc[o],k-lc[o]-cnt[o]); return val[o]; }

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二叉搜索树 C语言

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