Titanic 生存预测（上）

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最近学习pandas的时候，体会到如果一直看大量教程，不仅磨灭学习热情还会有抓不住重点没有整体认识的感觉，不如直接上手实例数据，这样对数据分析甚至机器学习的整套流程以及pandas的常用功能都会有基本的了解。
所以我以Kaggle中经典的Titanic数据集数据分析作为我的第一篇CSDN文章。

在这篇博客文章中，我将讲述在著名的泰坦尼克数据集上创建一个机器学习模型的整个过程，这个数据集被世界各地的许多人使用。它提供泰坦尼克号上乘客的命运信息，根据经济地位(等级)、性别、年龄和生存状况进行汇总。

RMS Titanic（背景）

皇家邮轮泰坦尼克号是一艘英国客轮，1912年4月15日凌晨沉没在北大西洋，在从南安普顿到纽约的处女航中撞上冰山。据估计，船上有2224名乘客和船员，超过1500人死亡，这是现代历史上和平时期最致命的商业海上灾难之一。泰坦尼克号是当时最大的水上游轮，也是白星航运公司运营的三艘奥林匹克级远洋客轮中的第二艘。
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作者：蒋一迪滴滴滴滴

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