关于torch中tensor数据类型的转换
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torch中tensor数据类型转换
读取torch.Tensor数据类型
torch中tensor数据类型转换转换为float32类型：
points = points.type(torch.float32)
读取torch.Tensor数据类型
最近弄一下yolov5的detect.py，想提取一下检测数据，记录
a = torch.tensor(4., device='cuda:0')
print(a.item(), a.dtype, a.data, a.int())
'''
输出：
4.0
torch.float32
tensor(4., device='cuda:0')
tensor(4, device='cuda:0', dtype=torch.int32)
*********************************************
a.item() 输出里面的数字（yolo中即代表class的下标）
a.dtype输出数据类型
a.data输出当前的数据，同print(a)
a.int() 数据类型转换成整型
'''
torch.Tensor 类型，具体 data 为 tensor(1., device=‘cuda:0’)
跳转看一下类型的定义（ctrl+点击tensor）
a = torch.tensor()
可以看到定义是
def tensor(data: Any, dtype: Optional[_dtype]=None,
device: Union[_device, str, None]=None,
requires_grad: _bool=False) -> Tensor: ...
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持软件开发网。
