莫愁前路无网络，离线语音正待君——Kaldi篇

Aine ·

更新时间:2024-11-15

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基于Kaldi开发安卓离线语音识别项目(一) 在安卓项目中集成lib-share-asr组件

”持续更编“

前言

近期在开发智能家居领域产品——带屏智能音箱，其中语音场景要求在、离线语音识别支持。由于，讯飞、百度等大厂，收费颇高。对于，穷苦大众的小生，撸起袖子，就在Github上遨游。果然，邂逅了两位梦中情人——Pocketsphinx和Kaldi。
作为老资格的Pocketsphinx已经被后生Kaldi拍在沙滩上，但还是对Pocketsphinx做了一番实践(详情可在小生的博客中浏览)。最后，还是选择使用Kaldi，较于前者，Kaldi识别率更高，误识别率更低。
但是，既然是开源，所以很多时候，还需要在手中雕琢，方能显其美。在对kaldi进行一系列封装以后，将一步步开源封装成果。将初步Kaldi封装后，加入了个人的安卓组件库。
本篇博客，着重讲解lib-share-asr组件的集成以及使用。

准备工作 下载lib-share-asr组件
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AS最新版本真机测试机(不推荐使用模拟器) 导入工程 注意事项：先按流程做完，最后再Sync Now。解压
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黏贴进工程

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使用

// MainActivity.java
/**
 * Copyright 2020 JiaDeng.
 *
 * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
 * you may not use this file except in compliance with the License.
 * You may obtain a copy of the License at
 *
 *     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
 *
 * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
 * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
 * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
 * See the License for the specific language governing permissions and
 * limitations under the License.
 */
package com.dengjia.share_screen_snapshot;
import androidx.appcompat.app.AppCompatActivity;
import android.Manifest;
import android.content.ComponentName;
import android.content.Intent;
import android.content.ServiceConnection;
import android.os.Bundle;
import android.os.IBinder;
import android.util.Log;
import com.dengjia.lib_share_asr.ShareAsrService;
import pub.devrel.easypermissions.EasyPermissions;
public class MainActivity extends AppCompatActivity  implements ServiceConnection {
//    private TextView tv_eventRouter;
    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_main);
        String[] perms = {Manifest.permission.CAMERA, Manifest.permission.RECORD_AUDIO};
        if (!EasyPermissions.hasPermissions(this, perms)) {
            EasyPermissions.requestPermissions(this, "Need permissions for camera & microphone", 0, perms);
        }
        Intent intent = new Intent(this, ShareAsrService.class);
        startService(intent);
        bindService(intent, this, BIND_AUTO_CREATE);
    }
    @Override
    public void onServiceConnected(ComponentName componentName, IBinder iBinder) {
        ShareAsrService.AsrResultBinder asrResultBinder = (ShareAsrService.AsrResultBinder) iBinder;
        ShareAsrService shareAsrService = asrResultBinder.getService();
        shareAsrService.addAsrResultListener(new ShareAsrService.AsrResultListener() {
        	// 此处传回的result就是识别后的结果文本
            @Override
            public void onGetAsrResult(String result) {
                Log.e("MainActivity", "\n语音识别结果：" + result);
            }
        });
    }
    @Override
    public void onServiceDisconnected(ComponentName componentName) {
    }
    @Override
    public void onRequestPermissionsResult(int requestCode, String[] permissions, int[] grantResults) {
        super.onRequestPermissionsResult(requestCode, permissions, grantResults);
        EasyPermissions.onRequestPermissionsResult(requestCode, permissions, grantResults, this);
    }
}
// 提示：从onGetAsrResult(String result)获取每次的识别结果。

功能测试

点击运行安装在手机上，就可以体验离线语音识别了。

唤醒词：小菲智能家居设备控制
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