sqoop从mysql到hive的时间字段问题

问题：
用公司的大数据平台导数，已经开发上线一个多月的一批报表，突然有同事说有个报表数据不准。出在时间字段上。
分析:
1、先看了原数据MySQL字段类型为datetime,目标字段为string类型；
2、经发现所有时间的差距都是8小时，怀疑是因为时区转换的原因；
3、对比其他表，看看是大范围现象还是特殊情况，发现其他的同样情况字段的一样没有问题

经过对比：sqoop在转换MySQL的datatime字段类型为hive的string时会出现问题：默认先转为对应时间戳，再转换为北京市区时间，就会使时间多8小时。
解决办法有两个：
1、在sql里将时间字段转换为string类型；
2、jdbc设置时区 ： ?serverTimezone=GMT%2B8
例如：jdbc:mysql://rm-2ze710u046546581j33lo.mysql.rds.aliyuncs.com:3306/tp_member?serverTimezone=GMT%2B8
遇见时间类型转换问题时要小心，保守最好是string，简单的比较大小不会影响后续计算。

sqoop 字段 hive Mysql