【opencv学习笔记 26开闭操作】 去噪点 去除水平线 去除竖直线
开闭操作
开操作
作者：子永
图像形态学的重要操作之一，基于膨胀和腐蚀（背景黑色，前景白色）操作组合形成的。
主要是应用在二值图像的分析中，灰度图像也可以
开操作=先腐蚀+再膨胀
作用：消除图像中的小的干扰区域 去除噪点
闭操作=先膨胀 +再腐蚀
作用：填充小的封闭区域
-----------提取水平或者垂直线------------
相关代码import cv2 as cv
def open_demo(image):
print(image.shape)
gray = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY)
ret, binary = cv.threshold(gray, 0, 255, cv.THRESH_BINARY_INV | cv.THRESH_OTSU)
cv.imshow("binary", binary)
# 结构元素 结构元素类型 核大小 如果核为（15，1）这种长条形的核，则可以提取水平或者竖直线
kernel = cv.getStructuringElement(cv.MORPH_RECT, (3, 3))
# 形态学操作 图像 操作（open）结构元素
binary = cv.morphologyEx(binary, cv.MORPH_OPEN, kernel)
cv.imshow("open-result", binary)
def close_demo(image):
print(image.shape)
gray = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY)
ret, binary = cv.threshold(gray, 0, 255, cv.THRESH_BINARY_INV | cv.THRESH_OTSU)
cv.imshow("binary", binary)
kernel = cv.getStructuringElement(cv.MORPH_RECT, (15, 15))
binary = cv.morphologyEx(binary, cv.MORPH_CLOSE, kernel)
cv.imshow("close_demo", binary)
src = cv.imread("image26.jpg")
cv.namedWindow("input image", cv.WINDOW_AUTOSIZE)
cv.imshow("input image", src)
open_demo(src)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()
去除噪点
# 核设定为以下
kernel = cv.getStructuringElement(cv.MORPH_RECT, (3, 3))
# 核设定为以下
kernel = cv.getStructuringElement(cv.MORPH_RECT, (1, 15))
# 核设定为以下
kernel = cv.getStructuringElement(cv.MORPH_RECT, (15, 1))
参考博客：OpenCV中的结构元素IplConvKernel及操作
作者：子永
