哔哩哔哩用户需求分析报告

Wilona ·
更新时间:2024-11-13
· 600 次阅读

先说总结与建议

根据需求优先级列表排序和用户需求程度排序,基于对目标群体的认知和日常使用,总结出以下几点优化建议:

内容方面

加强内容审查,同时加快内容审核。针对UP主上传的视频内容,可提供用户评分功能,对低分视频进行及时审查,删除。针对弹幕等UGC内容,通过技术手段加强内部审核,并激励外部用户举报反馈,打造清朗的社区文化环境,满足用户的优质的内容需求和社交文化需求;

功能方面

完善完善进度条、无极倍速、播放轨迹记忆、清晰度记忆等功能,对已有功能要适当调整入口,或是在版本更新上线新功能的时候,进行引导说明。

后台机制方面

拓宽口碑体验,增强用户黏性。这方面的推送机制以及个性化推荐可以参考youtube。更好的去中心化,扶持腰部UP主,同时鼓励用户和UP主之间建立更紧密的社交关系,使得原创内容得以展示。进一步满足用户对多样化内容的需求。

以下是需求分析详细内容 1产品概述 1.1简介

哔哩哔哩(bilibili),简称B站(以下统称B站),是国内知名的视频弹幕网站,也是中国年轻人聚集的文化社区,故也被称为是Z世代乐园(中国的90/00后被称之为Z世代,是未来文化娱乐消费的主力军)。B站目前拥有动画、番剧、国创、音乐、舞蹈、游戏、科技、生活、娱乐、鬼畜、时尚等分区,并开设直播、游戏中心、周边等业务板块。B站有最及时的动漫新番,最棒的ACG氛围,最有创意的Up主。

产品slagon: 哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~

产品定位:二次元核心的视频社交平台

产品目标:成为中国年轻人的文化生活方式,和这一代人共同成长。

1.2目标用户

内容生产者(UP主和主播):通过搬运/自产视频上传至平台供大家观看来获取收益、通过直播与观众互动来获取收益(收集的需求中并没有关于内容生产者的需求,故此次不做分析)

内容消费者(观众):浏览观看普通视频/直播,并进行点赞、投币、分享、评论等行为。

1.3功能特色:

动漫追番:B站每个季度都会承包来自国内外(国外主要以日本为主)的新番动漫可供用户在线观看。

用户原创(UGC):提供用户创作平台,通过创作激励政策,鼓励用户原创,丰富站内内容。

独有文化:B站以二次元文化为核心,衍生出许多诸如弹幕文化,鬼畜文化等独特文化。

弹幕评论:观看视频的同时,用户可以看到或者实时发送弹幕进行评论。

1.4产品现状

产品的应用榜单实时排名如下:(当前版本是指5.48.2版本)

据B站发布的2019年第四季度财报,B站平均每月活跃用户(MAU )达到1.303亿,移动MAU达到1.161亿,分别较上年同期增长40%和46%。平均每日活跃用户(DAU)达到3790万,较上年同期增长41%。平均每月付费用户(MPU)达到880万,较上年同期增长100%。每月活跃用户平均营收为人民币15.4元,同比增长24%。

从最初围绕ACG文化的视频网站到现在开辟了20多个视频分区,B站不断成长演变并吸引了无数年轻人聚集于此,纷纷成为“小破站”的自来水与拥趸。

那么B站目前还存在哪些问题,未来该如何改进需求,挖掘新的增长点,寻求进一步发展?下面就从从用户反馈、需求场景还原、需求优先级排序3个方面开始对B站的主体用户即视频消费者的角度进行需求分析。

2需求报告目的

(1)收集整理B站用户的有效差评反馈意见,并将反馈意见进行提炼整理成用户需求表格。

(2)将需求进行用户场景还原。通过【用户-场景-问题-现有解决方案】的方式进行需求场景还原,帮助我们更清晰的了解用户需求。

(3)对收集的用户需求进行排序。方便其他部门同事更好地开展工作,排序根据提升用户留存率目标而设置。

3分析流程

通过对B站进行用户反馈(有效差评)收集,根据不同业务团队的需求,对用户的反馈在不同维度上进行分类整理,以期进一步梳理出产品的共性问题。接下来通过【用户-场景-问题-现有解决方案】路径,用思维导图方式梳理用户需求,还原出用户在问题场景下最真实的状态,描述清楚这些共性的问题和场景,以方便我们进一步提炼用户需求。最后针对这些用户需求进项优先级排序,对于产品迭代、运营内容、未来发展等实际工作方面的提升给出实际建议。

4用户反馈收集整理与分析 4.1产品版本统计

据第三方数据平台显示,B站的更新频率较高,基本保持一周一次左右,故收集目前两个版本(5.48.1和5.48.2)有效差评反馈进行分析。

4.2有效反馈基本信息

有效反馈周期:近十天(2020/4/10-2020/4/20)

有效反馈收集渠道:七麦数据、酷传

反馈总数:900+条

有效反馈总数:100+

有效反馈样本数:60条(筛选掉重复数据)

IOS近十天反馈评分整体记录:

Android反馈评分整体记录:

 

4.3有效反馈具体内容

根据收集到的用户反馈,将所有不重复的有效差评反馈分为:产品Bug、现有功能问题、新功能建议、用户体验、使用流程问题、内容问题七个大类。

产品Bug

单独做收集整理,因为一般产品Bug对于一个产品是致命伤,紧急且重要,需要我们单独处理。产品Bug反馈如下,一共16条记录。

其他问题

现有功能问题、新功能建议、用户体验、使用流程问题、内容问题等问题进行整合收集,放进需求池在后续版本里做优先级的排序,逐一进行优化。其他问题反馈如下,一共42条记录。

4.4用户反馈分析

(1)用户反馈类别

来源:B站官网

关于如何定位B站的用户群体,CEO陈睿最有发言权,以下是他在“2019年中国网络版权保护与发展大会”上的一段发言:“关于我们的用户群体,有一个说法叫“Generation Z”,叫Z世代,以90后、00后用户为主,我曾经总结过他们三个特点——文化自信、道德自律和知识素养。文化自信是指现在Z世代对于国风、对于传统文化、对于中国自有的文化,他们有更客观的理解,同时他们也更有自信和自豪感。道德自律源于他们从小受到更好的教育并拥有更好的物质生活。知识素养也来自于更好的教育,他们生于互联网普及的时代,他们是网生的一代,他们无论是获取知识,还是寻找自己的兴趣爱好,都比作为70后的我们要方便很多。所以,他们在内容消费方面会呈现出一些新的特点。” 

5.3用户需求场景还原

按照【用户-场景-问题-现有解决方案】思路作出了分析:

(1)根据用户画像和差评反馈,把用户分为四种类型

以获取内容为主的用户:共整理出5个场景,11个问题,34个现有解决方案

以社交为主的用户:共整理出4个场景,7个问题,16个现有解决方案

以深度动漫行为为主的用户:共整理出2个场景,2个问题,6个现有解决方案

以购买行为为主的用户:共整理出4个场景,5个问题,11个现有解决方案

(2)根据不同用户遇到的问题还原场景,并总结出用户在该场景中遇到了什么问题,并记录用户当时的解决方案。

使用思维导图进行用户需求分析:

6用户需求优先级排序

对目前分析出的用户问题进行优先级排序,分三个方面

(1)四象限看用户量与发生频率

优先解决大量用户量的高频问题,基础体验;最后解决少量用户的低频问题,超好体验。

 

2)四象限看开发难度和效果

优先见效快且开发难度不大的,这就是迭代;最后做很费劲而且见效慢的,这可能就是未来的机会。

(3)看产品价值(对产品商业价值是否有明显驱动作用)

迫切程度:用户是不是真的非常需要,还是空想的

付费意愿:用户是否会为了解决问题而付费

ARPU:如果开发做出来,ARPU高还是低

……

根据以上标准,我们将B站的需求优先级排序调整后整理如下:

产品Bug优先级排序

 

其他问题优先级排序:

依据以上的需求排序可以对应思维导图中的解决方案,然后按优先级高低逐一开始处理。

7需求考核指标以及迭代方向(这部分只做简单归纳)

在产品上线后,争对产品解决相关的需求设立相应的考核指标,也就是数据表现。

7.1考核指标作用:

建立一套相对客观公平的效果评估依据。

为产品后续的迭代做依据

为产品可能出现的风险做监控

7.2考核指标有哪些:

能反映效果的指标

各种转化率:如注册转化率、付费转化率……

活跃度:日活月活、访问深度、评论比例、视频观看时长……

留存:次日留存、一周留存……

能反映产品问题的指标

页面打开速度、视频加载速度……

Bug发生比例……

同时,对于复杂指标要注意拆解,找到相应公式和关键节点。

最后,确定数据埋点,制定数据回收策略,找到迭代方向,得出结论。

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作者:kakarottoishere



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