使用OpenCV获取图像某点的颜色值,并设置某点的颜色
以下用OpenCV实现获取图像中某点的颜色值，并设置某点区域的颜色
#include <opencv2\opencv.hpp>
using namespace cv;
vector<char*> listFiles(const char * dir);
int main()
{
Mat img = imread("D:\\OpencvTest\\test.jpg");
Scalar color = img.at<Vec3b>(150, 150);//读取原图像(150, 150)的BGR颜色值，如果是灰度图像，将Vec3b改为uchar
for (size_t row=0; row<50; row++)
for (size_t col=0;col<img.cols;col++)
{
//设置原图像中某点的BGR颜色值
img.at<Vec3b>(row, col) = Vec3b(color(0), color(1), color(2));
}
cv::circle(img, Point(150, 150), 4, cv::Scalar(0, 0, 255));//在图像中画出特征点，2是圆的半径
imshow("img", img);
waitKey(0);
return 0;
}
运行效果：
补充知识：opencv中对图片的二值化操作并提取特定颜色区域
我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧！
#include<opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <vector>
#include<iostream>
#include<string>
using namespace std;
using namespace cv;
//bgr图像
Mat bgr;
//HSV图像
Mat hsv;
//色相
int hmin = 0;//h分量取下限
int hmax = 180;//h分量取上限
int h_Max = 180; //h分量可取的最大值
//饱和度
int smin = 0;//s分量取下限
int smax = 255;//s分量取上限
int s_Max = 255;//s分量可取的最大值
//亮度
int vmin = 0;//v分量取下限
int vmax = 255;//v分量取上限
int v_Max = 255;//v分量可取的最大值
string windowName = "src";
string dstName = "dst";
//输出图像
Mat dst;
//回调函数
void callBack(int, void*)
{
//输出图像分配内存
dst = Mat::zeros(bgr.size(), bgr.type());
Mat mask;
inRange(hsv, Scalar(hmin, smin, vmin), Scalar(hmax, smax, vmax), mask);
for (int r = 0; r < bgr.rows; r++)
{
for (int c = 0; c < bgr.cols; c++)
{
if (mask.at<uchar>(r, c) == 255)
{
dst.at<Vec3b>(r, c)[0] = bgr.at<Vec3b>(r, c)[0];
dst.at<Vec3b>(r, c)[1] = bgr.at<Vec3b>(r, c)[1];
dst.at<Vec3b>(r, c)[2] = bgr.at<Vec3b>(r, c)[2];
}
}
}
imshow("mask", mask);
//输出图片
imshow("dst", dst);
}
int main()
{
//输入图片
Mat srcImage = imread("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\0001.jpg");
if (!srcImage.data){
cout << "图片读取失败" << endl;
system("pause");
return -1;
}
imshow(windowName, srcImage);
bgr = srcImage;
//颜色空间转换
cvtColor(bgr, hsv, COLOR_BGR2HSV);
//定义输出图像的显示窗口
namedWindow(dstName, 0);
//调节色相 H
createTrackbar("hmin", dstName, &hmin, h_Max, callBack);
createTrackbar("hmax", dstName, &hmax, h_Max, callBack);
//调节饱和度 S
createTrackbar("smin", dstName, &smin, s_Max, callBack);
createTrackbar("smax", dstName, &smax, s_Max, callBack);
//调节亮度 V
createTrackbar("vmin", dstName, &vmin, v_Max, callBack);
createTrackbar("vmax", dstName, &vmax, v_Max, callBack);
callBack(0, 0);
waitKey(0);
return 0;
}
以上这篇使用OpenCV获取图像某点的颜色值,并设置某点的颜色就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持软件开发网。
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