大规模项目团队持续集成历程
这篇文章是我在两年前写的，记录了一个150+人的软件团队(多时近200人)如何在一个庞大的遗留系统上，通过逐步建立一个持续交付部署流水线，从而达到频繁发布的状态。终在该团队的持续交付基础设施中，共有260台服务器用于构建、测试和部署(几乎全部是虚拟机)。而这个产品也可以每六周发布一次。
在大规模项目团队中可能遇到的问题
对于小规模、短周期的项目来说，团队与持续集成会相处地非常融洽。而对于大规模、长周期项目的初期来说，也不会有太多的问题。此时常见的也是基本的持续集成模式是：Build->test->package。然而，只要时间稍长一点儿，持续集成会发出坏味道了。此时的症状包括：
1. 作为开发人员
要等很长时间才能知道是否可以提交代码了。如果你遵守“频繁提交”的原则，那么百人团队不间断的提交，会使集成服务器一直处于繁忙状态，而你不得不等待他人的build过了以后，才能看到自己提交的结果。
要等很长时间才能知道我的提交是否通过了;
如果build失败了，要花很长时间才能知道是否和自己的修改相关;
既使提交了fix，也不知道自己的提交是否真的修复了这次构建;
构建经常处于失败状态。
2. 作为测试人员
测试人员不知道到哪里拿哪一次的构建产物来进行测试;
发布经理不知道当前各种各样的测试部署环境中，到底部署了哪个版本，包括哪些新功能或修改的bug;
不确定在同一个构建里，所有组件的版本是否都是正确的;
3. 作为项目经理
不确定各个测试部署环境中的配置是否都与其上运行的构建相一致;
不确定测试人员测试的是否在正确的运行环境上运行了正确的版本;
4. 其他方面的问题
所有的安装部署都需要手工操作。
以上这些问题会给你的发布管理带来无限的问题和风险。那么，是否因为这种“持续闹心”放弃持续集成呢?回答当然是否定的。Do it more if it hurts you. 不要因问题的暴露而放弃，相反，应该欢呼。因为这反映了发布过程中的问题与风险，是时候解决它们了。
如何解决大规模项目中的持续交付问题
由于大项目本身的复杂性，其解决方案也不能一概而论。下面以某大型项目为例，介绍其中的几个解决方法。
1、项目基本信息描述
该项目初试图建立一个好的持续集成环境和基础。由于是一个遗留系统，费了很大劲儿，才能够得到可工作的软件。然而，由于队伍不断壮大，而且环境也在不断变化，持续集成很快无法达不到其预期目标了。怎么办呢?
项目背景:
项目是一个具有可配置性的Web 门户产品，面向不同行业的市场，可自己定制门户。该项目有一个遗留的代码库，而且可以肯定的说，在今后的一年半之内是无法摆脱这个遗留代码库的。而且，很多紧耦合的、不必要的臃肿代码，同时根本不存在有价值的测试代码。现在我们在逐步地重写代码，但还是不能删除它们，因为某些网站还要依赖于旧代码。事实上，这是一个.NET平台上基于SOA的网站。
开发团队情况：
团队是一个敏捷分布开发团队(三地协作，均有开发人员，且有时差)。整个团队有150多人，分成十几个团队，每个团队都有一个完成的结构(BA/DEV/QA)，其中有一个是项目持续集成团队(项目之初，大约有五六个人，工作负荷很大，项目运行一段时间后只要两个人足够了)。使用SVN做版本管理工具，在Windows2003上使用NAT， MSbuild和batch脚本进行构建管理，初使用CC.NET做为持续集成服务器，后来使用Cruise(Go)。
初始的持续集成环境：
上面所述的持续集成问题在项目一开始出现了，因为该项目有一个庞大的遗留代码库，而且使用的基本持续集成方式(build->test->package)而且测试人员手工部署进行各类测试。
其初始的持续集成环境如下所示：
第一步目标：尽量减少团队之间影响
方法：先化整为零，再化零为整 ————根据团队划分代码(或者根据代码划分团队)。
手段：DVCS+私有持续集成服务器+全局持续集成服务器
每个团队都使用GIT做为中间源代码管理工具。这样，团队人员可以先提交到GIT。每个团队有自己的持续集成环境。一但构建成功，触发将代码提交到中心的源代码库，并触发中心源代码的持续集成。有一个专职团队负责全局持续集成的结果跟踪。
益处：
每个团队都可以天天提交代码 (如果这些代码没有让自己的构建失败，说明至少能够通过初步检验)。
任何一个团队的构建坏了，并不影响整个项目，而只是一个团队。
有一个专职团队负责全局，不用每个团队都停下来。
如果全局持续集成失败了，不用所有的团队停下。
