FFT(快速傅里叶变换)作为数字信号处理的核心算法具有重要的研究价值,可应用于傅里叶变换所能涉及的任何领域,如图像处理、音频编码、频谱分析、雷达信号脉冲压缩等数字信号处理领域。FFT的鲜明特征之一是计算离散傅里叶变换(DFT)的高效算法,把计算N点DFT的乘法运算量从N2次降低到N/2*log2N次。而采用FPGA实现FFT的缘由在于:FPGA具有并行处理、流水线处理、易编程、片上资源丰富等方面特点,用于实现高速、大点数的FFT优势明显。
本设计使用的软件编程环境是Xilinx公司的Vivado 2018.3,笔者将从FFT IP核的创建,模块文件的编写,波形仿真等方面来具体讲解FFT在Xilinx FPGA上的实现。
1.FFT IP核的创建(1)在Vivado软件主界面,打开IP Catalog,在搜索框内输入FFT,然后找到Digital Signal Processing->Transforms->FFTs目录下的Fast Fourier Transform,双击进入配置界面。
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作者:RossFreeman