JS使用reduce()方法处理树形结构数据

Octavia ·

更新时间:2024-09-20

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定义

语法

实例

1. 没有传递初始值init

2. 传递初始值的情况下

3. 数组去重

4. 利用 reduce 对数组中的 Object 对象进行分组及合并

5. 利用 reduce 处理菜单后端返回的菜单结构

定义

reduce() 方法对数组中的每个元素执行一个由您提供的reducer函数(升序执行)，将其结果汇总为单个返回值。

reduce() 与forEach()、map()、filter()这些方法一样，也会对数组中的每一项进行遍历，但是reduce() 可以将遍历的前一个数组项产生的结果与当前遍历项进行运算。

语法


array.reduce(function(prev, cur, index, array){
    ...
}, init);

回调函数中的参数：

prev 必需。表示调用回调时的返回值，或者初始值 init。

cur 必需。表示当前元素。

index 可选。表示当前元素的索引。

array 表示原数组。

init 可选。初始值，作为第一次调用回调函数的第一个参数。

其中常用参数：prev 和 cur

注意：回调函数第一次执行时，prev和cur的取值有两种情况：如果调用reduce()时提供了初始值init，prev取init值，cur取数组中的第一个值，此时索引从0开始；如果没有提供初始值init，则prev取数组中的第一个值，cur取数组中的第二个值，此时索引从1开始。

实例 1. 没有传递初始值init


const arr = [1, 3, 5, 7]
arr.reduce(function(prev, cur, index, arr){
    console.log(prev, cur, index)
    return prev + cur
})

每次调用的参数和返回值如下表：

callback prev cur index array return value

第1次	1	3	1	[1, 3, 5, 7]	4
第2次	4	5	2	[1, 3, 5, 7]	9
第3次	9	7	3	[1, 3, 5, 7]	16

因为没有传入初始值，所以索引是从1开始，callback被调用三次，开始时prev的值为数组第一项1，cur的值为3，相加之后返回值4作为下一轮回调的prev值，然后继续下一轮的回调，直至完成后返回。

2. 传递初始值的情况下


const arr = [1, 3, 5, 7]
arr.reduce(function(prev, cur, index, arr){
    console.log(prev, cur, index)
    return prev + cur
}, 10)

每次调用的参数和返回值如下表：

callback prev cur index array return value

第1次	10	1	0	[1, 3, 5, 7]	11
第2次	11	3	1	[1, 3, 5, 7]	14
第3次	14	5	2	[1, 3, 5, 7]	19
第4次	19	7	3	[1, 3, 5, 7]	26

3. 数组去重


const arr = ['ab', 'v', 'd', 'ab', 'h', 'e', 'dc', 'e', 'e', 'f']
const newArr = arr.reduce(function(prev, cur){
    !prev.includes(cur) && prev.push(cur)
    return prev
}, [])
console.log(newArr) // ["ab", "v", "d", "h", "e", "dc", "f"]

执行的步骤如下：

初始化一个空数组

第一次调用时，prev 为初始值即空数组，cur 为数组中的第一项 arr[1]，然后在 prev 中查找 cur 是否已经存在，如果不存在就将该项添加到 prev 中，并 prev 返回进入下一次回调

第二次回调时，prev 为第一次的返回值，cur 为数组中的第二项 arr[2]，然后在 prev 中查找 cur 是否已经存在，如果不存在就将该项添加到 prev 中，并 prev 返回进入下一次回调

最后将 prev 这个数组返回

4. 利用 reduce 对数组中的 Object 对象进行分组及合并


//从后台获取的对象数组，根据对象的type进行分组合并成tree树形展示数据
const dataArr = [
    { type: '治理层', name: 'hive_82', reserve: '2', id: 1 },
    { type: '原始数据层', name: 'qwe', reserve: '1', id: 2 },
    { type: '贴源层', name: 'mysql_exchangis', reserve: '3', id: 3 },
    { type: '治理层', name: 'links_188', reserve: '1', id: 4 },
    { type: '贴源层', name: 'mysql_ces', reserve: '2', id: 5 }
]
const treeData = dataArr.reduce((cur, next) => {
    const obj = cur.find(curItem => curItem.label === next.type)
    if (obj) {
        if (obj.children.indexOf(next.id) === -1) { //去重处理
            obj.children.push({ 
                ...next, 
                label: next.name 
            })
        }
    } else {
        const newObj = {
            label: next.type,
            children: [{
                ...next,
                label: next.name
            }]
        }
        cur.push(newObj)
    }
    return cur
}, [])

// 合并后的结果：
treeData = [
    {
        label: '治理层',
        children: [
            { type: '治理层', name: 'hive_82', reserve: '2', id: 1, label: 'hive_82' },
            { type: '治理层', name: 'links_188', reserve: '1', id: 4, label: 'links_188' }
        ]
    },
    {
        label: '原始数据层',
        children: [
            { type: '原始数据层', name: 'qwe', reserve: '1', id: 2, label: 'qwe' }
        ]
    },
    {
        label: '贴源层',
        children: [
            { type: '贴源层', name: 'mysql_exchangis', reserve: '3', id: 3, label: 'mysql_exchangis' },
            { type: '治理层', name: 'mysql_ces', reserve: '2', id: 5, label: 'mysql_ces' }
        ]
    }
]

5. 利用 reduce 处理菜单后端返回的菜单结构

需要根据 parentId 将这些数据转换成层级结构。

方法一：


const dataArr = [
    {id: '18', name: '重置密码', parentId: '30',parentName: '用户管理'}, 
    {id: '13', name: '审计日志', parentId: '29', parentName: '系统管理'}, 
    {id: '29', name: '系统管理', parentId: '0', parentName: null}, 
    {id: '14', name: '修改', parentId: '33', parentName: '部门管理'}, 
    {id: '2', name: '用户列表', parentId: '30', parentName: '用户管理'}, 
    {id: '30', name: '用户管理', parentId: '29', parentName: '系统管理'}, 
    {id: '33', name: '部门管理', parentId: '0', parentName: null}, 
    {id: '37', name: '添加用户', parentId: '30', parentName: '用户管理'}, 
    {id: '6', name: '添加', parentId: '33', parentName: '部门管理'}, 
    {id: '7',name: '删除', parentId: '33', parentName: '部门管理'}
]
//创建菜单id的映射关系
const idMapping = dataArr.reduce((prev, next, i) => {
    prev[next.id] = i
    return prev
}, {})

const treeData = []
dataArr.map(el => {
    // 一级菜单
    if (el.parentId === '0') {
        treeData.push(el)
        return
    }
    // 通过映射找到父元素
    const parentEl = dataArr[idMapping[el.parentId]] 

    // 把当前元素添加到父元素的`children`数组中
    parentEl.children = [...(parentEl.children || []), el]
})
console.log(treeData)

方法二：


//根据parentId创建映射关系
const result = dataArr.reduce((prev, next) => {
    prev[next.parentId] ? prev[next.parentId].push(next) : prev[next.parentId] = [next];
    return prev;
}, {});
Object.keys(result).map(key => {
    result[key].map((item, i) => {
        result[item.id] ? item.children = result[item.id] : ''
    });
}) 
this.treeData = result[0]
console.log(treeData)

还可以通过递归的方法来实现，具体就不赘述了

最后生成的数据结构如下图所示：