(一)OpenCV图像处理基础_13_图像上采样和降采样

Iola ·

更新时间:2024-09-21

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图像金字塔概念
高斯金子塔：用来对图像进行降采样
上采样(cv::pyrUp) 生成的图像是原图在宽与高各放大两倍
降采样(cv::pyrDown) 生成的图像是原图在宽与高各缩小1/2 高斯不同(Difference of Gaussian-DOG)
把同一张图像在不同的参数下做高斯模糊之后的结果相减，得到的输出图像就称为高斯不同(DOG)
高斯不同是图像的内在特征，在灰度图像增强、角点检测中经常用到。拉普拉斯金字塔
根据它的上层降采样图片,重建一张图片

#include 
#include 
using namespace std;
using namespace cv;
int main(int argc, char** argv)
{
	Mat src;
	src = imread("../path.jpg");
	if (src.empty())
	{
		cout << "could not load image1..." << endl;
		return -1;
	}
	namedWindow("src", WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("src", src);
	Mat dst;
	//上采样//生成的图像是原图在宽与高各放大两倍
	//pyrUp(src, dst, Size(src.cols * 2, src.rows * 2));
	//降采样//生成的图像是原图在宽与高各缩小1/2
	//pyrDown(src, dst, Size(src.cols / 2, src.rows / 2));
	//高斯不同
	Mat gray_src, g1, g2;
	cvtColor(src, gray_src, COLOR_BGR2GRAY);//转为灰度图
	GaussianBlur(gray_src, g1, Size(5, 5), 0, 0);
	GaussianBlur(g1, g2, Size(5, 5), 0, 0);
	subtract(g1, g2, dst, Mat());//把同一张图像在不同的参数下做高斯模糊之后的结果相减,得到的输出图像就称为高斯不同(DOG)
	// 矩阵元素映射到特定区间范围内
	normalize(dst, dst, 255, 0, NORM_MINMAX);//将矩阵的值进行重新缩放核转换，使其线性映射到[0,255]区间内
	namedWindow("dst", WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("dst", dst);
	waitKey(0);
	return 0;
}

输出结果:
在这里插入图片描述