pandasdf.sample()的使用

Valora ·
更新时间:2024-11-11
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sample()函数常用来随机获取dataFrame中数据,可以用于快速查看。

常用的有以下入参:

n :指定获取的数量,默认为1

axis:指定随机获取的是行还是列。0表示行,1表示列,默认为0

weitghts:指定权重信息,需要与 行或者列的数目相等,为列表

frac:百分比,随机获取的百分比比重

下面举例:

>>> df      name  score grade id                     a     bog     45     A c   jiken     67     B d     bob     23     A b   jiken     34     B f    lucy     98     A e    tidy     75     B # 随机获取某一行 >>> df.sample()     name  score grade id                    f   lucy     98     A # 随机获取某一列 >>> df.sample(axis=1)     score id        a      45 c      67 d      23 b      34 f      98 e      75 # 随机获取3行 >>> df.sample(n=3)      name  score grade id                     a     bog     45     A b   jiken     34     B d     bob     23     A # 按百分比获取 >>> df.sample(frac=0.25)      name  score grade id                     b   jiken     34     B d     bob     23     A # 设置每行的权重并随机获取两行 >>> df.sample(n=2, weights=[0.1, 0.2, 0.3, 0.1, 0.1, 0.1])     name  score grade id                    e   tidy     75     B d    bob     23     A

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sample

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