Golang 获取文件md5校验的方法以及效率对比

Tia ·
更新时间:2024-11-15
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近期有一个需求:获取多个文件 md5 校验和判断是否存在重复文件,因为文件数量较多,有的文件还比较大,需要处理的文件还没有到位,我就考虑了一下效率的问题。

目前我已知的 Golang 中获取 md5 校验和的方法有两个

这里直接给出实现源码。

package main import ( "crypto/md5" "flag" "fmt" "io" "io/ioutil" "os" ) var which = flag.Bool("which", true, "") var path = flag.String("path", "", "") var cnt = flag.Int("cnt", 100, "") func aaa() { f, err := os.Open(*path) if err != nil { fmt.Println("Open", err) return } defer f.Close() body, err := ioutil.ReadAll(f) if err != nil { fmt.Println("ReadAll", err) return } md5.Sum(body) //fmt.Printf("%x\n", md5.Sum(body)) } func bbb() { f, err := os.Open(*path) if err != nil { fmt.Println("Open", err) return } defer f.Close() md5hash := md5.New() if _, err := io.Copy(md5hash, f); err != nil { fmt.Println("Copy", err) return } md5hash.Sum(nil) //fmt.Printf("%x\n", md5hash.Sum(nil)) } func main() { flag.Parse() for i := 0; i < *cnt; i++ { if *which { aaa() } else { bbb() } } } 还有可供参考的获取 md5 校验和的 Shell 命令 md5 -- calculate a message-digest fingerprint (checksum) for a file md5 [-pqrtx] [-s string] [file ...] 测试文件是公司项目的日志文件 banjakukutekiiMac:shell panshiqu$ ls -an | grep by -rw-r--r-- 1 501 20 7285957 11 17 16:14 by.out banjakukutekiiMac:shell panshiqu$ cp by.out by2.out banjakukutekiiMac:shell panshiqu$ cat by.out >> by2.out banjakukutekiiMac:shell panshiqu$ ls -an | grep by -rw-r--r-- 1 501 20 7285957 11 17 16:14 by.out -rw-r--r-- 1 501 20 14571914 11 17 17:03 by2.out 下面效率展示 banjakukutekiiMac:shell panshiqu$ time ./gomd5 -cnt=1 -which=true -path="by.out" real 0m0.027s user 0m0.017s sys 0m0.012s banjakukutekiiMac:shell panshiqu$ time ./gomd5 -cnt=1 -which=true -path="by2.out" real 0m0.048s user 0m0.033s sys 0m0.018s banjakukutekiiMac:shell panshiqu$ time ./gomd5 -cnt=1 -which=false -path="by.out" real 0m0.018s user 0m0.012s sys 0m0.004s banjakukutekiiMac:shell panshiqu$ time ./gomd5 -cnt=1 -which=false -path="by2.out" real 0m0.031s user 0m0.024s sys 0m0.005s banjakukutekiiMac:shell panshiqu$ time md5 by.out MD5 (by.out) = 9d79e19a00cef1ae1bb6518ca4adf9de real 0m0.023s user 0m0.019s sys 0m0.006s banjakukutekiiMac:shell panshiqu$ time md5 by2.out MD5 (by2.out) = 0a029a460a20e8dcb00d032d6fab74c6 real 0m0.042s user 0m0.037s sys 0m0.009s 总结:

不管什么方法都会随着文件变大时间会变长,上面的例子大约都是2倍

io.Copy 方法效率最高,建议大家这样使用

补充:Go语言:md5计算方法的效率研究

研究了一下Go的md5计算方法,目前来看,效率最高运行最快的写法是调用md5.Sum()函数返回16字节checksum,然后把每个字节的高4位和低4位分别映射成16进制字符存到两个字节里,得到32字节,再转成字符串。

FastMD5较其它算法效率提高了至少46%以上。 const hextable = "0123456789abcdef" //作者: pengpengzhou func FastMD5(str string) string { src := md5.Sum([]byte(str)) var dst = make([]byte, 32) j := 0 for _, v := range src { dst[j] = hextable[v>>4] dst[j+1] = hextable[v&0x0f] j += 2 } return string(dst) } Go Test Benchmark测试结果: goos: linux goarch: amd64 pkg: example BenchmarkFastMD5-4 5564898 205 ns/op BenchmarkV1-4 3461698 379 ns/op BenchmarkV2-4 2277235 516 ns/op BenchmarkV3-4 2158122 527 ns/op PASS ok example 6.440s 详细代码如下: package main import ( "crypto/md5" "encoding/hex" "fmt" "io" ) const hextable = "0123456789abcdef" func FastMD5(str string) string { src := md5.Sum([]byte(str)) var dst = make([]byte, 32) j := 0 for _, v := range src { dst[j] = hextable[v>>4] dst[j+1] = hextable[v&0x0f] j += 2 } return string(dst) } func md5V1(str string) string { h := md5.New() h.Write([]byte(str)) return hex.EncodeToString(h.Sum(nil)) } func md5V2(str string) string { data := []byte(str) has := md5.Sum(data) md5str := fmt.Sprintf("%x", has) return md5str } func md5V3(str string) string { w := md5.New() io.WriteString(w, str) md5str := fmt.Sprintf("%x", w.Sum(nil)) return md5str } func main() { str := "中文" fmt.Println(FastMD5(str)) fmt.Println(md5V1(str)) fmt.Println(md5V2(str)) fmt.Println(md5V3(str)) } package main import ( "testing" ) var str = "golang中文教程" func BenchmarkFastMD5(b *testing.B) { for i := 0; i < b.N; i++ { FastMD5(str) } } func BenchmarkV1(b *testing.B) { for i := 0; i < b.N; i++ { md5V1(str) } } func BenchmarkV2(b *testing.B) { for i := 0; i < b.N; i++ { md5V2(str) } } func BenchmarkV3(b *testing.B) { for i := 0; i < b.N; i++ { md5V3(str) } }

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持软件开发网。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教。



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