关于Numpy中的行向量和列向量详解

Aure ·
更新时间:2024-11-13
· 506 次阅读

行向量

方式1

import numpy as np b=np.array([1,2,3]).reshape((1,-1)) print(b,b.shape)

结果:

(array([[1, 2, 3]]), (1, 3))

方式2

import numpy as np b=np.array([[1,2,3]]) #两层'[]' print(b,b.shape)

结果

(array([[1, 2, 3]]), (1, 3))

列向量

方式1

import numpy as np a=np.array([1,2,3]).reshape((-1,1)) print(a,a.shape)

结果:

(array([[1], [2], [3]]), (3, 1))

方式2

import numpy as np a=np.array([[1,2,3]]).T print(a,a.shape)

结果

(array([[1], [2], [3]]), (3, 1))

以上这篇关于Numpy中的行向量和列向量详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持软件开发网。

您可能感兴趣的文章:numpy:np.newaxis 实现将行向量转换成列向量numpy.linalg.eig() 计算矩阵特征向量方式Numpy中对向量、矩阵的使用详解关于Python中的向量相加和numpy中的向量相加效率对比在python Numpy中求向量和矩阵的范数实例Python:Numpy 求平均向量的实例对numpy中数组转置的求解以及向量内积计算方法



NumPy

需要 登录 后方可回复, 如果你还没有账号请 注册新账号