【matplotlib绘图】别再用pyplot (plt) 画图了！因为他跟你一样：没 有 对 象！
对象！对象！对象！重要的事情说三遍！
即便你没有对象，在python里万物皆对象！
如果你要做数据分析，拿到一个数据，想要快速地画出一张图给一个直观印象；或是你只是想为你的文章数据加一个图表，并没有复杂且奇怪的要求的话，plt是你很好的选择，简洁，快速。
但是如果你在一个程序里面要画好几张图（无论是多张单个的图表还是多子图）或者对画出来的图表有这复杂而苛刻的要求的话（没错，说的就是我们这种上数据分析课的，各种题目有各种复杂而且奇怪的要求的情况。），那么请务必不要用plt画图！
plt画图存在的问题因为pyplot模块只是一个接口，所有的操作没有一个显性的对象，既然我们说了，在python里万物皆对象，那么plt所面向的对象究竟是什么呢？是它创建的没有名字的默认对象。这就带来了三个问题（其实说到底是一个问题）：
你不知道你画出来的图的对象名 我不能指定对象进行操作 直接使用plt.xxx的时候，它作用的对象可能并不是我想要的
举例来说：
在Jupyter Notebook中，我用plt画了一张图，在下一个cell中我又想把它保存下来，但是生成的图片却是空白的（从0 Axes就可以看出它并没有保存任何的东西，并且保存的图片的确实是空白的）
这就是因为我这一条plt指令和上一条plt指令不在同一个cell中，他们的默认对象没有被传递下来。
如果用plt画图的话，唯一的解决办法就是把这几条指令放在同一个cell中。
如果说这还可以忍受的话，那么假设在你的程序里要画A、B两张图，如果用plt画图的话，必须先把A图画出来，各种设置调好，保存好（并且还都得在同一个cell中完成，不得有任何闪失）以此类推再去画B图。注意，我们画A、B两张图的时候，都用的是plt.xxx，代码没有任何的区别，你和程序区分这两张图的唯一方法就只有顺序的区别。这时，你不能返工再去调整A图，因为你无法调用A图，你连它的名字都不知道，又从何告诉电脑“我要修改的不是B图而是上面那张A图”呢？
不仅如此，由于plt中的默认对象，在不同的环境中可能会出现代码运行报错，代码效果无法复现，甚至连BUG都无法复现的问题（同样一段代码，在我这里没问题，在你那里就不行）
所以，我极力推荐先实例化figure和axes对象，然后对axes对象调用方法来实现画图和设置。
在matplotlib中,有两个重要的对象类型：figure对象可以把它想成一张空白图纸，在上面可以绘制一个或多个axes对象（还可以有其他对象等）。axes对象是一个图像的主要部分（它包括了图线、xy轴等部分）。
我们可以使用plt接口生成figure对象和axes对象，然后对axes对象调用方法来实现画图和设置。
总体思路是：
figure对象
实例化axes对象
对axes对象调用方法进行画图和设置
相同的例子：
我们实例化figure1对象，并且我们在figure1下生成它的ax1对象。
从上面的截图我们可以看到，即便是在不同的cell里面，调用figure1的savefig()方法也是可行的，生成了我指定的fig1.jpg文件
这就是面向figure和axes对象来画图的好处之一。
现在我们就能来解决之前提出的同时画A、B两张图的问题了。
我们先实例化了三个figure对象(figure1,figure2,figure3)，在每个figure对象下都分别有一个axes对象(xa1,ax2,ax3)。
在画xa1,ax2的时候，我们的对象是axes，方法是plot()和bar()来绘制折线图和柱状图。
在画ax3的时候，我们的对象是data(它是Series类型),方法是plot()来绘制柱状图。
（注意因为对象类型不同，他们的方法名即使相同，也是不同的方法）
然后我们在下一个cell中，分别对它们进行了标题，标签等的设置，我特意还把顺序打乱了，只要对象名正确，那么就跟顺序没有任何关系
说了这么多，足以见得面向figure和axes对象来画图的好处了。
什么？你只会用plt()画图？其实axes画图的指令和plt画图的指令是大同小异的，具体分析详见这篇文章
当然更希望你去看matplotlib的官方手册中关于axes的章节，里面有方法、参数的详尽介绍，那里才是最清楚明白的，哪个不会就去查哪个。
对了，上面的例子中我还用调用了pandas画图，然后把对象传给了ax3，有关这一话题，我们之后也会详细讨论。
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作者：小平友littlePING
