Laplacian算子也是计算图像梯度的一个利器。它相当于二阶Sobel算子的导数。咋来的不再从这里做解释,我们知道怎么用就行了。
Laplacian算子的卷积核是这样的:
其构造函数如下:
cv2.Laplacian(src,ddepth)
src:原图
ddepth:返回图像的深度。由于在计算梯度时湖出现负数,所以我们选择范围更大的cv2.CV_64F。如果选择-1,即与原图相同,负数就会被归为0导致有边出不来。
在使用完这个函数之后别忘了处理在运算时产生的负数。
import cv2
img=cv2.imread('D://zopencv//ball.jpg',0)
mask=cv2.Laplacian(img,cv2.CV_64F)
mask1=cv2.convertScaleAbs(mask)
Archie=cv2.resize(mask1,None,fx=0.5,fy=0.5,interpolation=cv2.INTER_AREA)
cv2.imshow('Archie',Archie)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()