Redis Hash序列化存储的问题及解决方案
SDR序列化方式有多种
对Redis的存储设置是我自己写的
更改序列化方法
更改序列化方式
继续使用JdkSerializationRedisSerializer
这里说的是Spring Data Redis（一下简称SDR）设置Hash存储的序列化。
SDR序列化方式有多种如：
StringRedisSerializer
JdkSerializationRedisSerializer
Jackson2JsonRedisSerializer
OxmSerializer
等等
目前我有个需求，是将数据用hash的形式存到Redis数据库中，在网上搜了下实现方式，部分代码如下：
@Bean
public RedisTemplate<String,Object> redisTemplate(){
RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
initDomainRedisTemplate(redisTemplate, redisConnectionFactory);
return redisTemplate;
}
/**
* 设置数据存入 redis 的序列化方式
*
* @param redisTemplate
* @param factory
*/
private void initDomainRedisTemplate(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate, RedisConnectionFactory factory) {
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setHashValueSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer());
redisTemplate.setValueSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer());
redisTemplate.setConnectionFactory(factory);
}
/**
* 实例化 HashOperations 对象,可以使用 Hash 类型操作
*
* @param redisTemplate
* @return
*/
@Bean
public HashOperations<String, String, Object> hashOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
return redisTemplate.opsForHash();
}
对Redis的存储设置是我自己写的
/**
* 添加
*
* @param key key
* @param filed filed
* @param domain 对象
*/
public void hset(String key,String filed,Object domain){
System.out.println("开始使用filed设置");
hashOperations.put(key, filed, domain);
}
/**
* 查询
*
* @param key 查询的key
* @param field 查询的field
* @return
*/
public Object hget(String key,String field) {
return hashOperations.get(key, field);
}
方法：
@RequestMapping("/mytest")
public Object myTest() {
redisUtils.hset("mykey","myfield","myvalue");
return redisUtils.hget("mykey","myfield");
}
Hash的存储跟String有些不同，从表面上看Hash多了个field，这个自己稍微想下就可以理解了。
执行上面的代码后，用客户端查看所存储的值：
上图显示的是乱码。
用redis-cli查看：
这里显示的是我存的值myvalue前多了些东西，这是序列化的时候所加的一些东西。
执行方法时前端得到的值：
这里可见从redis中取出的值是跟我存入的完全一样的（这是因为取出的时候Spring有做反序列化处理）。
如果从redis-cli中直接存储：
host:6379> hset mykey2 myfield2 myvalue2
(integer) 1
host:6379> hget mykey2 myfield2
"myvalue2"
查看客户端中的值：
在这里存入的hash显示的是正常的。
所以我猜测之前redis桌面客户端显示“不正常”的原因应该是出在序列化的时候。
更改序列化方法改为StringRedisSerializer方式（一般key都是字符串，所以继续使用StringRedisSerializer，这里把Hash的value序列化改为StringRedisSerializer）：
/**
* 设置数据存入 redis 的序列化方式
*
* @param redisTemplate
* @param factory
*/
private void initDomainRedisTemplate(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate, RedisConnectionFactory factory) {
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setHashValueSerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setValueSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer());
redisTemplate.setConnectionFactory(factory);
}
查看客户端的值：
这时显示OK了，redis-cli中显示的也是OK的。
所以，我们遇到的问题貌似解决了。
因为我要存储的是hash，而hashOperations为我们提供了另外一个方法putAll，这个方法支持对HashMap的操作。
代码：
/**
* 添加
*
* @param key key
* @param hm 要存入的hash表
*/
public void hset(String key, HashMap<String,Object> hm){
System.out.println("开始使用hashmap设置");
hashOperations.putAll(key,hm);
}
因为我的hashmap中要存的值包含时间，所以就要把值设为Object，代码：
@RequestMapping("/hm")
public void hmsetTest() {
HashMap<String,Object> hm =new HashMap<String,Object>();
hm.put("myFieldKey","myFieldKey");
hm.put("createTime",new Date());
redisUtils.hset("mykey",hm);
}
执行结果：
这时在调用的时候直接报错了，说是Date类型无法转String。
回到单个值存入的方法上：
public void hset(String key,String filed,Object domain){
System.out.println("开始使用filed设置");
hashOperations.put(key, filed, domain);
}
用这里执行Date的存储，结果还是包这个异常。
由此可见，使用StringRedisSerializer序列化并不能解决我们的问题，而且还有使用的限制。OxmSerializer这个东西我不太熟悉，所以没有测试。
使用Jackson2JsonRedisSerializer
更改序列化方式redisTemplate.setHashValueSerializer(new Jackson2JsonRedisSerializer<Object>(Object.class));
执行单个日期操作结果如下：
这里显示的日期被转成时间戳形式存储的。
执行hashmap：
结果显示执行的也是成功的，如果跟StringRedisSerializer比较会发现，存储字符串的时候值得最外层会被加上“”。
继续使用JdkSerializationRedisSerializer
可以正常存储，但是显示形式一样不是我们期望的。
对于这个问题我网上有种解决方法，在redis-cli中查看的时候使用–raw指令
即启动指令为：redis-cli –raw。这种方式也可以正常的查看中文。但是查看的时候日期依然有问题，而且字符串前边会多些东西（t）。
OxmSerializer这个东西我不熟悉，所以就没有测试，但是网上一般都说建议使用JdkSerializationRedisSerializer，而且这种效率是最高的，没办法，毕竟是原生的。
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持软件开发网。
