高德地图POI数据爬取
本文主要实现根据城市名和分类名爬取对应的POI数据
首先，需要在高德地图开放平台上注册账号，并且申请web服务的AK密钥。注册账号登陆后点击右上角的控制台 ->应用管理 -> 创建应用 -> 添加新key,注意选择web 服务，就得到了一个可以使用web服务的key密钥。一定是Web服务噢。
然后将密钥复制下来，在后面的代码中使用。
获取的POI数据包括经纬度、名字、地址、所属行政区等属性。其中transCoordinateSystem.py包含转换坐标的函数，可以根据需要选取不同的函数以获取所需数据。
若运行程序提示缺乏某些库，则添加相应库即可。
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from urllib.parse import quote
from urllib import request
import json
import xlwt
#TODO 替换为申请的密钥
amap_web_key = '你的密钥'
poi_search_url = "http://restapi.amap.com/v3/place/text"
poi_boundary_url = "https://ditu.amap.com/detail/get/detail"
from transCoordinateSystem import gcj02_to_wgs84
#TODO cityname为需要爬取的POI所属的城市名，city_areas为城市下面的行政区，classes为多个POI分类名的集合.
# (中文名或者代码都可以，代码详见高德地图的POI分类编码表)
cityname = '武汉'
city_areas = ['江岸区','江岸区','汉南区']
classes = [ '药房','商城']
# 根据城市名称和分类关键字获取poi数据
def getpois(cityname, keywords):
i = 1
poilist = []
while True: # 使用while循环不断分页获取数据
result = getpoi_page(cityname, keywords, i)
print(result)
result = json.loads(result) # 将字符串转换为json
if result['count'] == '0':
break
hand(poilist, result)
i = i + 1
return poilist
# 数据写入excel
def write_to_excel(poilist, cityname, classfield):
# 一个Workbook对象，这就相当于创建了一个Excel文件
book = xlwt.Workbook(encoding='utf-8', style_compression=0)
sheet = book.add_sheet(classfield, cell_overwrite_ok=True)
# 第一行(列标题)
sheet.write(0, 0, 'x')
sheet.write(0, 1, 'y')
sheet.write(0, 2, 'count')
sheet.write(0, 3, 'name')
sheet.write(0, 4, 'address')
sheet.write(0, 5, 'adname')
for i in range(len(poilist)):
location = poilist[i]['location']
name = poilist[i]['name']
address = poilist[i]['address']
adname = poilist[i]['adname']
lng = str(location).split(",")[0]
lat = str(location).split(",")[1]
#坐标转换
result = gcj02_to_wgs84(float(lng), float(lat))
lng = result[0]
lat = result[1]
# 每一行写入
sheet.write(i + 1, 0, lng)
sheet.write(i + 1, 1, lat)
sheet.write(i + 1, 2, 1)
sheet.write(i + 1, 3, name)
sheet.write(i + 1, 4, address)
sheet.write(i + 1, 5, adname)
# 最后，将以上操作保存到指定的Excel文件中
book.save(r'' + cityname + "_" + classfield + '.xls')
# 将返回的poi数据装入集合返回
def hand(poilist, result):
# result = json.loads(result) # 将字符串转换为json
pois = result['pois']
for i in range(len(pois)):
poilist.append(pois[i])
# 单页获取pois
def getpoi_page(cityname, keywords, page):
req_url = poi_search_url + "?key=" + amap_web_key + '&extensions=all&keywords=' + quote(
keywords) + '&city=' + quote(cityname) + '&citylimit=true' + '&offset=25' + '&page=' + str(
page) + '&output=json'
data = ''
with request.urlopen(req_url) as f:
data = f.read()
data = data.decode('utf-8')
return data
#按各行政区分别获取
'''
for clas in classes:
classes_all_pois = []
for area in nanning_areas:
pois_area = getpois(area, clas)
print('当前城区：' + str(area) + ', 分类：' + str(clas) + ", 总的有" + str(len(pois_area)) + "条数据")
classes_all_pois.extend(pois_area)
print("所有城区的数据汇总，总数为：" + str(len(classes_all_pois)))
write_to_excel(classes_all_pois, cityname, clas)
print('================分类：' + str(clas) + "写入成功")
'''
#直接获取整个城市的POI数据
for clas in classes:
classes_all_pois = []
pois_area = getpois(cityname, clas)
classes_all_pois.extend(pois_area)
print("数据总数为：" + str(len(classes_all_pois)))
write_to_excel(classes_all_pois, cityname, clas)
print('================分类：' + str(clas) + "写入成功")
transCoordinateSystem.py
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
#经纬度坐标（WGS84）国测局火星坐标（GCJ02）百度坐标（BD09）相互转换
'''
目前的的坐标体系分类：
一是GPS坐标，也即WGS-84坐标是一个国际的标准，一般卫星导航，原始的GPS设备中的数据都是采用这一坐标系。国外的Google地图、OSM等采用的都是这一坐标。
二是国测局坐标，国测局坐标GCJ-02坐标也叫火星坐标，是国家测绘局为了国家安全在原始坐标的基础上进行偏移得到的坐标，基本国内的电子地图、导航设备都是采用的这一坐标系，如：高德、搜搜、51地图MapABC地图，谷歌中国地图也是。
三是百度坐标，百度坐标BD-09坐标是百度公司出于商业保护在国测局坐标基础上进行的二次加密。
'''
import json
import requests
import math
x_pi = 3.14159265358979324 * 3000.0 / 180.0
pi = 3.1415926535897932384626 # π
a = 6378245.0 # 长半轴
ee = 0.00669342162296594323 # 偏心率平方
class Geocoding:
def __init__(self, api_key):
self.api_key = api_key
def geocode(self, address):
"""
利用高德geocoding服务解析地址获取位置坐标
:param address:需要解析的地址
:return:
"""
geocoding = {'s': 'rsv3',
'key': self.api_key,
'city': '全国',
'address': address}
# geocoding = urllib.urlencode(geocoding)
# ret = urllib.urlopen("http://restapi.amap.com/v3/geocode/geo{}".format(geocoding))
url = "http://restapi.amap.com/v3/geocode/geo?"
ret = requests.get(url, params=geocoding)
if ret.status_code == 200:
# res = ret.json()
# json_obj = json.loads(res)
json_obj = ret.json()
if json_obj['status'] == '1' and int(json_obj['count']) >= 1:
geocodes = json_obj['geocodes'][0]
lng = float(geocodes.get('location').split(',')[0])
lat = float(geocodes.get('location').split(',')[1])
return [lng, lat]
else:
return None
else:
return None
def gcj02_to_bd09(lng, lat):
"""
火星坐标系(GCJ-02)转百度坐标系(BD-09)
谷歌、高德——>百度
:param lng:火星坐标经度
:param lat:火星坐标纬度
:return:
"""
z = math.sqrt(lng * lng + lat * lat) + 0.00002 * math.sin(lat * x_pi)
theta = math.atan2(lat, lng) + 0.000003 * math.cos(lng * x_pi)
bd_lng = z * math.cos(theta) + 0.0065
bd_lat = z * math.sin(theta) + 0.006
return [bd_lng, bd_lat]
def bd09_to_gcj02(bd_lon, bd_lat):
"""
百度坐标系(BD-09)转火星坐标系(GCJ-02)
百度——>谷歌、高德
:param bd_lat:百度坐标纬度
:param bd_lon:百度坐标经度
:return:转换后的坐标列表形式
"""
x = bd_lon - 0.0065
y = bd_lat - 0.006
z = math.sqrt(x * x + y * y) - 0.00002 * math.sin(y * x_pi)
theta = math.atan2(y, x) - 0.000003 * math.cos(x * x_pi)
gg_lng = z * math.cos(theta)
gg_lat = z * math.sin(theta)
return [gg_lng, gg_lat]
def wgs84_to_gcj02(lng, lat):
"""
WGS84转GCJ02(火星坐标系)
:param lng:WGS84坐标系的经度
:param lat:WGS84坐标系的纬度
:return:
"""
if out_of_china(lng, lat): # 判断是否在国内
return [lng, lat]
dlat = _transformlat(lng - 105.0, lat - 35.0)
dlng = _transformlng(lng - 105.0, lat - 35.0)
radlat = lat / 180.0 * pi
magic = math.sin(radlat)
magic = 1 - ee * magic * magic
sqrtmagic = math.sqrt(magic)
dlat = (dlat * 180.0) / ((a * (1 - ee)) / (magic * sqrtmagic) * pi)
dlng = (dlng * 180.0) / (a / sqrtmagic * math.cos(radlat) * pi)
mglat = lat + dlat
mglng = lng + dlng
return [mglng, mglat]
def gcj02_to_wgs84(lng, lat):
"""
GCJ02(火星坐标系)转GPS84
:param lng:火星坐标系的经度
:param lat:火星坐标系纬度
:return:
"""
if out_of_china(lng, lat):
return [lng, lat]
dlat = _transformlat(lng - 105.0, lat - 35.0)
dlng = _transformlng(lng - 105.0, lat - 35.0)
radlat = lat / 180.0 * pi
magic = math.sin(radlat)
magic = 1 - ee * magic * magic
sqrtmagic = math.sqrt(magic)
dlat = (dlat * 180.0) / ((a * (1 - ee)) / (magic * sqrtmagic) * pi)
dlng = (dlng * 180.0) / (a / sqrtmagic * math.cos(radlat) * pi)
mglat = lat + dlat
mglng = lng + dlng
return [lng * 2 - mglng, lat * 2 - mglat]
def bd09_to_wgs84(bd_lon, bd_lat):
lon, lat = bd09_to_gcj02(bd_lon, bd_lat)
return gcj02_to_wgs84(lon, lat)
def wgs84_to_bd09(lon, lat):
lon, lat = wgs84_to_gcj02(lon, lat)
return gcj02_to_bd09(lon, lat)
def _transformlat(lng, lat):
ret = -100.0 + 2.0 * lng + 3.0 * lat + 0.2 * lat * lat + \
0.1 * lng * lat + 0.2 * math.sqrt(math.fabs(lng))
ret += (20.0 * math.sin(6.0 * lng * pi) + 20.0 *
math.sin(2.0 * lng * pi)) * 2.0 / 3.0
ret += (20.0 * math.sin(lat * pi) + 40.0 *
math.sin(lat / 3.0 * pi)) * 2.0 / 3.0
ret += (160.0 * math.sin(lat / 12.0 * pi) + 320 *
math.sin(lat * pi / 30.0)) * 2.0 / 3.0
return ret
def _transformlng(lng, lat):
ret = 300.0 + lng + 2.0 * lat + 0.1 * lng * lng + \
0.1 * lng * lat + 0.1 * math.sqrt(math.fabs(lng))
ret += (20.0 * math.sin(6.0 * lng * pi) + 20.0 *
math.sin(2.0 * lng * pi)) * 2.0 / 3.0
ret += (20.0 * math.sin(lng * pi) + 40.0 *
math.sin(lng / 3.0 * pi)) * 2.0 / 3.0
ret += (150.0 * math.sin(lng / 12.0 * pi) + 300.0 *
math.sin(lng / 30.0 * pi)) * 2.0 / 3.0
return ret
def out_of_china(lng, lat):
"""
判断是否在国内，不在国内不做偏移
:param lng:
:param lat:
:return:
"""
return not (lng > 73.66 and lng 3.86 and lat < 53.55)
if __name__ == '__main__':
lng = 116.382997
lat = 39.915156
result1 = gcj02_to_bd09(lng, lat)
result2 = bd09_to_gcj02(lng, lat)
result3 = wgs84_to_gcj02(lng, lat)
result4 = gcj02_to_wgs84(lng, lat)
result5 = bd09_to_wgs84(lng, lat)
result6 = wgs84_to_bd09(lng, lat)
g = Geocoding('apikey') # 这里填写你的高德api的key
result7 = g.geocode('武汉市汉南区')
print(result1, result2, result3, result4, result5, result6, result7)
作者：可爱的仙贝
