【Flume】（三）Flume 事务、拓扑结构和Flume Agent 内部原理

Francesca ·

更新时间:2024-11-10

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文章目录一、Flume 事务二、Flume Agent 内部原理三、Flume 拓扑结构1、简单串联2、复制和多路复用3、负载均衡和故障转移4、聚合 一、Flume 事务

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二、Flume Agent 内部原理

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重要组件：

1）ChannelSelector
ChannelSelector 的作用就是选出 Event 将要被发往哪个 Channel。其共有两种类型，分别是 Replicating（复制）和 Multiplexing（多路复用）。

ReplicatingSelector 会将同一个 Event 发往所有的 Channel，Multiplexing 会根据相应的原则，将不同的 Event 发往不同的 Channel。

2）SinkProcessor
SinkProcessor 共有三种类型，分别是 DefaultSinkProcessor 、LoadBalancingSinkProcessor 和 FailoverSinkProcessor DefaultSinkProcessor 对应的是单个的 Sink ，LoadBalancingSinkProcessor 和FailoverSinkProcessor 对应的是 Sink Group，LoadBalancingSinkProcessor 可以实现负载均衡的功能，FailoverSinkProcessor 可以实现故障转移的功能。

三、Flume 拓扑结构 1、简单串联

Flume Agent 连接如下：
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这种模式是将多个 flume 顺序连接起来了，从最初的 source 开始到最终 sink 传送的目的存储系统。此模式不建议桥接过多的 flume 数量，flume 数量过多不仅会影响传输速率，而且一旦传输过程中某个节点 flume 宕机，会影响整个传输系统。

2、复制和多路复用

单 source，多 channel、sink连接如下：
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Flume 支持将事件流向一个或者多个目的地。这种模式可以将相同数据复制到多个channel 中，或者将不同数据分发到不同的 channel 中，sink 可以选择传送到不同的目的地。

3、负载均衡和故障转移

Flume 负载均衡或故障转移：
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Flume支持使用将多个sink逻辑上分到一个sink组，sink组配合不同的SinkProcessor可以实现负载均衡和错误恢复的功能。

4、聚合

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这种模式是我们最常见的，也非常实用，日常 web 应用通常分布在上百个服务器，大者甚至上千个、上万个服务器。产生的日志，处理起来也非常麻烦。用 flume 的这种组合方式能很好的解决这一问题，每台服务器部署一个 flume 采集日志，传送到一个集中收集日志的flume，再由此 flume 上传到 hdfs、hive、hbase 等，进行日志分析。