Django ORM 事务和查询优化的操作方法
一、事务操作
二、 ORM 惰性查询
三、only与defer
四、select_related与prefetch_related
一、事务操作模块 from django.db import transaction
1 开启事务：with transaction.atomic()
from django.db import transaction
class MyView(View):
def post(self, request):
# 在with代码块中开启事务，出了with自动结束事务
with transaction.atomic()
pass
开启事务：@transaction.atomic
class MyView(View):
@transaction.atomic
def post(self, request):
# 整个post方法都在事务中
pass
2 设置事务回滚点
sid = transaction.savepoint() # 可以设置多个
事务回滚
# 回滚整个事务 但是不能在自动提交的事务中使用
transaction.rollback()
# 回滚到sid
transaction.savepoint_rollback(sid)
3 事务提交
# 提交整个事务 但是不能在自动提交的事务中使用
transaction.commit()
# 释放保存点 sid ，自保存点被创建依赖执行的更改成为事务的一部分
transaction.savepoint_commit(sid)
# atomic的事务，只有在事务结束后，才会自动提交到数据库，进行数据的持久化
4 设置事务隔离
配置文件
import psycopg2.extensions
# 根据需要设置隔离级别,如下配置是READ_COMMITTED
# 但是配置PostgreSQL，不能配置mysql，否则会报错
DATABASES = {
# ...
'OPTIONS': {
'isolation_level': psycopg2.extensions.ISOLATION_LEVEL_READ_COMMITTED,
},
}
二、 ORM 惰性查询
即尽量减少对数据库的操作，减轻数据库的压力
1 ORM惰性查询
ORM 内所有的 SQL 查询语句，都是惰性操作，即当你需要使用查询结果时，才会真正去执行 SQL 语句访问数据库，否则是不会执行查询的
可使用代码验证：
2 配置settings文件，使得当执行 SQL 语句时，在终端打印 SQL 命令
LOGGING = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'handlers': {
'console': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.StreamHandler',
},
},
'loggers': {
'django.db.backends': {
'handlers': ['console'],
'propagate': True,
'level': 'DEBUG',
},
}
}
3 验证
# 只查询，不使用查询结果
models.User.objects.all()
# 将查询结果赋值给变量res，并使用res
res = models.User.objects.all()
print(res)
# 分别执行，查看终端的打印结果
三、only与defer
only 查询
指定查询某字段时，将全部结果一次性获取出来，以后再访问该字段数据时，直接从内存中拿即可，不需要再操作数据库，返回QuerySet[obj1, obj2]
defer 查询
指的是一次性获取指定字段之外的所有字段数据，封装到对象中，以后再访问这些字段数据时，直接从内存中拿即可，不需要再操作数据库
class UserTest(models.Model):
id = models.AutoField(primary_key = True)
name = models.CharField(max_length = 32)
age = models.IntegerField()
def __str__(self):
return 'name: %s, age: %s' %(self.name, self.age)
models.UserTest.objects.create(name = '小慧',age = '18')
models.UserTest.objects.create(name = '小嘉',age = '19')
models.UserTest.objects.create(name = '小甜',age = '17')
models.UserTest.objects.create(name = '小妞',age = '16')
# all 查询
# 访问一次数据库，打印一条sql命令，获取所有的 UserTest 表中的数据
res = models.UserTest.objects.all()
print(res)
# only 查询
# 访问一次数据库，打印一条sql命令，仅仅获取 name 的所有数据到内存
res = models.UserTest.objects.only("name")
print(res)
for user_obj in res:
print(user_obj.name) # 直接从内存中获取，不访问数据库，不打印 SQl 命令
print(user_obj.age) # 每执行一次，就访问一次数据库，打印一次 SQl 命令
# defer 查询
# 访问一次数据库，打印一条 SQl 命令，获取除了 name 之外的所有数据到内存
res = models.User.objects.defer("name")
for user_obj in res:
print(user_obj.name) # 每执行一次，访问一次数据库，打印一条 SQl 命令
print(user_obj.age) # 直接从内存中获取，不访问数据库，不打印 SQl 命令
注意：分别执行才能看到效果 注释print
四、select_related与prefetch_related都支持正反向跨表查询，规则等同于基于对象的正反向查询，正向：'外键'，反向：'表名小写_set'
select_related：指定外键，连表查询（inner join），获取所有数据到内存，不能指定多对多关系的外键
res = models.Book.objects.select_related('publish')
prefetch_related：指定外键，先查询本表所有数据，再根据外键查询对应的数据表所有数据，相当于子查询，可以指定多个外键，即多个子查询
res = models.Book.objects.prefetch_related('publish')
到此这篇关于Django ORM 事务和查询优化的文章就介绍到这了,更多相关Django ORM 事务和查询优化内容请搜索软件开发网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持软件开发网！
