RFM分析英国电商购物顾客群体（KAGGLE）
实验背景：
这是从2010/01/12-2011/12/09一家在英国的网络电商的真实数据，所以数据类型和值都具有很强的随机性,实践性较强。
该电商的主营业务是卖一些订制礼物。所以本次分析的目的是对该电商的客户进行分类，以让业务部门可以对不同的顾客有不一样的促销方式（marketing initiatives or offer），以增大销量。
实验内容： 数据预处理： 1.导入观察数据：#import all necessary package
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import warnings
warnings.filterwarnings("ignore")
数据源：https://www.kaggle.com/carrie1/ecommerce-data
#load data
df=pd.read_csv(r'E:\test\ecommerce-data\data.csv',encoding='ISO-8859-1')
df.head()
原创文章 2获赞 11访问量 148
关注
私信
展开阅读全文
作者：MRmaand12
