win10+cuda+cudnn 配置

参考资料：https://blog.cetcweb.cn/archives/32

                https://www.jianshu.com/p/9bdeb033e765
                https://blog.csdn.net/u010618587/article/details/82940528

【软件需求】:   运行别人的程序，故主要提供旧版软件网址；

                         cuda历史版本下载地址（https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive）

                          cudnn下载地址（https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive）
        （难点一）注：CUDNN需要与CUDA版本对应，CUDA版本需要与操作系统、系统架构对应。且CUDNN的下载需要注册Nvidia账号。

【概要步骤】
一、安装CUDA主程序

二、配置CUDA环境变量

三、测试CUDA环境

四、安装CUDNN

小图标显示控制面板------nivida控制面板------系统信息-------组件

双击CUDA安装包：cuda_10.1.243_426.00_win10.exe(建议比规定版本高一点，但不建议用最新版，也会报错)

等待安装程序初始化后，一路下一步即可。（默认安装）

右键此电脑->属性->高级系统设置->高级->环境变量

如果CUDA正常安装会自动添加两个环境变量（以前装的10.0版本）

难点二）cuda 配置      

    CUDA_BIN_PATH=%CUDA_PATH%\bin

    CUDA_LIB_PATH=%CUDA_PATH%\lib\x64

    CUDA_SDK_PATH=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0

    CUDA_SDK_LIB_PATH=%CUDA_SDK_PATH%\common\lib\x64

    CUDA_SDK_BIN_PATH=%CUDA_SDK_PATH%\bin\win64

在原有的PATH变量中添加：

     %CUDA_BIN_PATH%;

     %CUDA_LIB_PATH%;

     %CUDA_SDK_PATH%;

    %CUDA_SDK_LIB_PATH%;

    %CUDA_SDK_BIN_PATH%;

使用WIN+R组合键调出CMD命令行：

输入nvcc -V                                       #V 一定要大写字母

结果：出现Cuda compilation tools, release 10.1, V10.1.168等，若出现类似结果，则CUDA环境部署成功。

注意：部署成功不一定就能正常运行，版本之间的不匹配也会影响程序的正常运行。

CUDNN的安装相对简单。我采用的是把三个文件夹直接拷贝到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0，中，让他们自己找对应的目录存放。

将下载的CUDNN压缩包解压至桌面，并将文件夹中的文件拷贝至CUDA的安装目录下。

bin目录 拷贝至C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\bin

include目录 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\include

lib\x64目录 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\lib\x64

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