递归--迷宫问题、八皇后问题

Valonia ·
更新时间:2024-09-21
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1.1 递归应用场景

看个实际应用场景,迷宫问题(回溯): 图中红色部分为迷宫的围墙,小球从开始的位置,走到右下角箭头所指位置,求一条可以走通的路
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1.2 递归的概念

简单的说: 递归就是方法自己调用自己,每次调用时传入不同的变量.递归有助于编程者解决复杂的问题,同时可以让代码变得简洁。

1.3 递归调用机制

列举小案例,来帮助大家理解递归,回顾一下递归调用机制:
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以上代码的执行过程图解如下:即程序执行过程不断调用自身test()方法,开辟了四个栈空间,在最上层的栈中,n=2 ,test()方法中判断不成立,调用打印语句后,回到n=3的栈中执行打印语句,然后回到n=4的栈中打印语句,最后回到main函数中,语句执行结束。
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1.4 递归能解决什么样的问题

递归用于解决什么样的问题

各种数学问题如: 8 皇后问题 , 汉诺塔, 阶乘问题, 迷宫问题 各种算法中也会使用到递归,比如快排,归并排序,二分查找,分治算法等. 将用栈解决的问题 --> 转而用递归解决,代码比较简洁 1.5 递归需要遵守的重要规则

递归需要遵守的重要规则

执行一个方法时,就创建一个新的受保护的独立空间(栈空间) 方法的局部变量是独立的,不会相互影响, 比如 n 变量 如果方法中使用的是引用类型变量(比如数组),就会共享该引用类型的数据. 递归必须向退出递归的条件逼近,否则就是无限递归,出现 StackOverflowError) 当一个方法执行完毕,或者遇到 return,就会返回,遵守谁调用,就将结果返回给谁,同时当方法执行完毕或者返回时,该方法也就执行完毕 1.6 递归-迷宫问题

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关于迷宫问题的几点约定:

创建一个二维数组,模拟迷宫,二维数组map[i][j] = 1表示 迷宫第i+1行 第j+1列为围墙不通 当map[i][j]为0表示该点没有走过, 当为1时表示墙, 2表示通路可以走,3表示该点已经走过但是走不通
代码实现如下: public class MiGong { public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub // 先创建一个二维数组,模拟迷宫 // 地图 int[][] map = new int[8][7]; // 使用1表示墙 // 上下全部位置为1 for (int i = 0; i < 7; i++) { map[0][i] = 1; map[7][i] = 1; } // 设置挡板,1表示 map[3][1] = 1; map[3][2] = 1; // 左右全部位置为1 for (int i = 0; i < 8; i++) { map[i][0] = 1; map[i][6] = 1; } // 输出地图 System.out.println("地图情况为:"); for (int i = 0; i < 8; i++) { for (int j = 0; j < 7; j++) { System.out.print(map[i][j] + " "); } System.out.println(); } // 使用递归回溯给小球找路 setWay(map, 1, 1); System.out.println("小球找路的地图情况为:"); for (int i = 0; i < 8; i++) { for (int j = 0; j 右 -> 上 -> 左 ,如果该点走不通,再回溯 /*** * * @param map * 表示地图 * @param i * 从哪个位置开始找(数组的行) * @param j * 从哪个位置开始找(数组的列) * @return 如果找到通路就返回true,否则返回false */ public static boolean setWay(int[][] map, int i, int j) { if (map[6][5] == 2) {// 通路已经找到 return true; } else { if (map[i][j] == 0) { // 如果当前这条路没有走过 // 按照策略 下 -> 右 -> 上 -> 左 走 map[i][j] = 2; // 假定giant点是可以走通的 if (setWay(map, i + 1, j)) {// 向下走 return true; } else if (setWay(map, i, j + 1)) {// 向右走 return true; } else if (setWay(map, i - 1, j)) {// 向上走 return true; } else if (setWay(map, i, j - 1)) { return true; } else { // 说明该点是走不通的 map[i][j] = 3; return false; } } else { // 如果map[i][j] != 0 ,可能是1 ,2,3 return false; } } } }

执行结果如下:
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1.7 递归-八皇后问题(回溯算法) 1.7.1 八皇后问题介绍

八皇后问题,是一个古老而著名的问题,是回溯算法的典型案例。该问题是国际西洋棋棋手马克斯•贝瑟尔于1848 年提出:在 8×8 格的国际象棋上摆放八个皇后,使其不能互相攻击,即:任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上,问有多少种摆法

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1.7.2 八皇后问题算法思路分析 第一个皇后先放第一行第一列 第二个皇后放在第二行第一列、然后判断是否 OK, 如果不 OK,继续放在第二列、第三列、依次把所有列都放完,找到一个合适 继续第三个皇后,还是第一列、第二列……直到第 8 个皇后也能放在一个不冲突的位置,算是找到了一个正确解 当得到一个正确解时,在栈回退到上一个栈时,就会开始回溯,即将第一个皇后,放到第一列的所有正确解, 全部得到. 然后回头继续第一个皇后放第二列,后面继续循环执行 1,2,3,4 的步骤

代码实现:

约定:定义数组array,保存皇后放置的结果,比如 arr = {0,4,7,5,2,6,1,3} 对应 arr 下标 表示第几行,即第几个皇后,arr[i] = val , 表示第 i+1 个皇后,放在第 i+1行的第 val+1 列 public class Queue8 { // 定义一个max表示共多少个皇后 int max = 8; // 定义数组array,保存皇后放置的结果,比如 arr = {0,4,7,5,2,6,1,3} // 对应 arr 下标 表示第几行,即第几个皇后,arr[i] = val , val 表示第 i+1 个皇后,放在第 i+1行的第 val+1 列 int[] array = new int[max]; // 统计总共多少中解法 static int count = 0; // 统计总共判断了多少次 static int judgeCount = 0; public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub // 测试 Queue8 queue8 = new Queue8(); queue8.check(0); System.out.printf("总共 %d 种解法。", count); System.out.printf("总共判断了%d种冲突次数", judgeCount); } private void check(int n) { if (n == max) {// 前8个皇后已经放好 print(); return; } // 依次放入皇后,并判断是否冲突 for (int i = 0; i < max; i++) { // 先把当前这个皇后n放到该行的第一列 array[n] = i; // 判断当放置第n个皇后到i列时是否冲突 if (judge(n)) { // 接着放n+1个皇后,即开始递归 check(n + 1); } // 如果冲突,就继续执行array[n] = i;即将第n个皇后后移的一个位置上 } } /** * @param n * 表示第n个皇后 * @return */ // 查看当我们放置第n个皇后,检测该皇后是否和前面已经摆放的皇后冲突 private boolean judge(int n) { judgeCount++; for (int i = 0; i < n; i++) { // array[i] == array[n] 表示判断第n个皇后是否与第i个皇后在同一列 // Math.abs(n - i) == Math.abs(array[n]) - array[i] // 表示判断第n个皇后是否与第i个皇后 在同一斜线 if (array[i] == array[n] || Math.abs(n - i) == Math.abs(array[n] - array[i])) { return false; } } return true; } // 写一个方法,可以将皇后摆放的位置输出 private void print() { count++; for (int i = 0; i < array.length; i++) { System.out.printf(array[i] + " "); } System.out.println(); } }

执行结果如下:
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作者:众里寻她千百回



迷宫 八皇后问题 递归

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