zxing二维码位矩阵转换成Bitmap位图的实战教程

Sue ·

更新时间:2024-11-10

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关于zxing

关于zxing开源库中的位矩阵BitMatrix

位矩阵配置

位矩阵生成

关于位矩阵生成一位像素数组

总结

关于zxing

ZXing是一个开放源码的，用Java实现的多种格式的1D/2D条码图像处理库，它包含了联系到其他语言的端口。Zxing可以实现使用手机的内置的摄像头完成条形码的扫描及解码。

该项目可实现的条形码编码和解码。我们支持以下格式：

UPC-A，UPC-E

EAN-8，EAN-13

39码

93码

代码128

创新及科技基金

库德巴

RSS-14（所有的变体）

RSS扩展（大多数变体）

QR码

数据矩阵

阿兹台克人（'测试版'质量）

PDF 417（'阿尔法'的质量）

Zxing库的主要部分支持以下几个功能：核心代码的使用、适用于J2SE客户端的版本、适用于Android客户端的版本（即BarcodeScanner）、Android的集成（通过Intent支持和BarcodeScanner的集成）等。

关于zxing开源库中的位矩阵BitMatrix

Represents a 2D matrix of bits. In function arguments below, and throughout the common module, x is the column position, and y is the row position. The ordering is always x, y. The origin is at the top-left.
Internally the bits are represented in a 1-D array of 32-bit ints. However, each row begins with a new int. This is done intentionally so that we can copy out a row into a BitArray very efficiently.
The ordering of bits is row-major. Within each int, the least significant bits are used first, meaning they represent lower x values. This is compatible with BitArray's implementation.

表示二维位矩阵。在下面的函数参数中，以及整个通用模块中，x 是列位置，y 是行位置。排序始终为 x, y。原点在左上角。
在内部，这些位以 32 位整数的一维数组表示。但是，每一行都以一个新的 int 开头。这是有意完成的，以便我们可以非常有效地将一行复制到 BitArray 中。
位的顺序是行优先的。在每个 int 中，首先使用最低有效位，这意味着它们代表较低的 x 值。这与 BitArray 的实现兼容。

位矩阵配置

/// 1.设置二维码相关配置 ///
Hashtable<EncodeHintType, String> hints = new Hashtable<>();
// 字符转码格式设置
hints.put(EncodeHintType.CHARACTER_SET, "UTF-8");
// 容错率设置
hints.put(EncodeHintType.ERROR_CORRECTION, "L");
// 空白边距设置
hints.put(EncodeHintType.MARGIN, "0");

位矩阵生成 BitMatrix matrix = new MultiFormatWriter().encode("二维码中的字符串信息", BarcodeFormat.QR_CODE, w, h, hints);

位矩阵转换成位图

int width = matrix.getWidth();
int height = matrix.getHeight();
//二维矩阵转为一维像素数组
int[] pixels = new int[width * height];
for (int j = 0; j < height; j++) {
    for (int i = 0; i < width; i++) {
        if (matrix.get(i, j)) {
            pixels[j * width + i] = Color.BLACK;
        }
    }
}
Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(width, height, Bitmap.Config.ARGB_
//通过像素数组生成bitmap
bitmap.setPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height);

matrix.get(i, j)是位矩阵中判断该点是否黑点

x - 水平分量（即哪一列）
y - 垂直分量（即哪一行）

关于位矩阵生成一位像素数组

按行遍历

int width = matrix.getWidth();
int height = matrix.getHeight();
//二维矩阵转为一维像素数组
int[] pixels = new int[width * height];
for (int j = 0; j < height; j++) {
    for (int i = 0; i < width; i++) {
        if (matrix.get(i, j)) {
            pixels[j * width + i] = Color.BLACK;
        }
    }
}

按列遍历

int width = matrix.getWidth();
int height = matrix.getHeight();
//二维矩阵转为一维像素数组
int[] pixels = new int[width * height];
for (int i = 0; i < width; i++) {
    for (int j = 0; j < height; j++) {
        if (matrix.get(i, j)) {
            pixels[j * width + i] = Color.BLACK;
        }
    }
}

实现

public Bitmap Create2DCode(String str, int w, int h){
    if (TextUtils.isEmpty(str)) {
        return null;
    }
    if (w < 0 || h < 0) {
        return null;
    }
    /// 1.设置二维码相关配置 ///
    Hashtable<EncodeHintType, String> hints = new Hashtable<>();
    // 字符转码格式设置
    hints.put(EncodeHintType.CHARACTER_SET, "UTF-8");
    // 容错率设置
    hints.put(EncodeHintType.ERROR_CORRECTION, "L");
    // 空白边距设置
    hints.put(EncodeHintType.MARGIN, "0");
    //生成二维矩阵,编码时指定大小,不要生成了图片以后再进行缩放,这样会模糊导致识别失败
    BitMatrix matrix = new MultiFormatWriter().encode(str, BarcodeFormat.QR_CODE, w,
    int width = matrix.getWidth();
    int height = matrix.getHeight();
    //二维矩阵转为一维像素数组
    int[] pixels = new int[width * height];
    for (int j = 0; j < height; j++) {
        for (int i = 0; i < width; i++) {
            if (matrix.get(i, j)) {
                pixels[j * width + i] = Color.BLACK;
            }
        }
    }
    Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(width, height, Bitmap.Config.ARGB_8888);
    //通过像素数组生成bitmap,具体参考api
    bitmap.setPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height);
    return bitmap;
}