Python设置matplotlib.plot的坐标轴刻度间隔以及刻度范围

一、用默认设置绘制折线图

import matplotlib.pyplot as plt x_values=list(range(11)) #x轴的数字是0到10这11个整数 y_values=[x**2 for x in x_values] #y轴的数字是x轴数字的平方 plt.plot(x_values,y_values,c='green') #用plot函数绘制折线图，线条颜色设置为绿色 plt.title('Squares',fontsize=24) #设置图表标题和标题字号 plt.tick_params(axis='both',which='major',labelsize=14) #设置刻度的字号 plt.xlabel('Numbers',fontsize=14) #设置x轴标签及其字号 plt.ylabel('Squares',fontsize=14) #设置y轴标签及其字号 plt.show() #显示图表

这样制作出的图表如下图所示：

我们希望x轴的刻度是0,1,2,3,4……，y轴的刻度是0,10,20,30……，并且希望两个坐标轴的范围都能再大一点，所以我们需要手动设置。

二、手动设置坐标轴刻度间隔以及刻度范围

import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.pyplot import MultipleLocator #从pyplot导入MultipleLocator类，这个类用于设置刻度间隔 x_values=list(range(11)) y_values=[x**2 for x in x_values] plt.plot(x_values,y_values,c='green') plt.title('Squares',fontsize=24) plt.tick_params(axis='both',which='major',labelsize=14) plt.xlabel('Numbers',fontsize=14) plt.ylabel('Squares',fontsize=14) x_major_locator=MultipleLocator(1) #把x轴的刻度间隔设置为1，并存在变量里 y_major_locator=MultipleLocator(10) #把y轴的刻度间隔设置为10，并存在变量里 ax=plt.gca() #ax为两条坐标轴的实例 ax.xaxis.set_major_locator(x_major_locator) #把x轴的主刻度设置为1的倍数 ax.yaxis.set_major_locator(y_major_locator) #把y轴的主刻度设置为10的倍数 plt.xlim(-0.5,11) #把x轴的刻度范围设置为-0.5到11，因为0.5不满一个刻度间隔，所以数字不会显示出来，但是能看到一点空白 plt.ylim(-5,110) #把y轴的刻度范围设置为-5到110，同理，-5不会标出来，但是能看到一点空白 plt.show()

绘制的结果如图所示：

您可能感兴趣的文章:python使用Matplotlib改变坐标轴的默认位置python调用Matplotlib绘制分布点图python库matplotlib绘制坐标图Python使用matplotlib 模块scatter方法画散点图示例Python使用matplotlib绘制三维参数曲线操作示例Python matplotlib生成图片背景透明的示例代码python matplotlib库直方图绘制详解python matplotlib饼状图参数及用法解析

matplotlib 坐标轴 Python