如何计算自动化测试的投资回报率

测试自动化常常被当做减少测试成本、增加测试覆盖率和有效性、缩短测试周期的手段。实际上，许多软件组织都把自动化当做建立成熟QA制度的关键步骤，而且如果可以有效实施自动化的话，它着实可以带来很多价值。不过，自动化测试无论如何也代替不了人工测试，要做到对软件应用程序的完整测试，后者也是至关重要的一部分。

自动化测试会导致前期成本增加，我们应当把它当做一项长期投资，等到2~4年左右的时候，可以见到成效。我们应当牢记于心的是，测试自动化会带来很多无形的利益。给自动化测试的计划计算一下投资回报率，可以帮助你弄清投资初期可以带来哪些实际回报，然后把它跟自动化的收益做对比。

Aspire Systems开发了一套测试自动化投资回报率计算器，以帮助用户能对成本和收益有个高屋建瓴的认识。等用户一项项填好下面的选项后，这个计算器可以得出大致的成本和收益了：

产品细节

●产品类型

●产品年限

技术

●表现层

●中间件

●数据库

QA团队规模

●人工测试团队规模

●自动化测试团队（如果有的话）规模

发布细节

●每年计划有多少次发布

测试执行参数

●有多少个回归测试用例

●多少个配置需要测试

●每个发布需要有多少个回归测试周期

成本细节

●QA资源每小时的成本

●QA环境的成本

测试自动化工具

●测试自动化工具的成本

测试自动化参数

●百分之多少的测试用例可以考虑换成自动化执行

●……

自动化也算的是一种决策，理解了它能带来什么样的投资回报率以后，可以帮助你做好决策了。

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