python+pytest接口自动化之token关联登录的实现

Olive ·

更新时间:2024-11-13

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一. 什么是token

二. token场景处理

这里介绍如下两种处理思路。

1. 思路一

2. 思路二

三. 总结

在PC端登录公司的后台管理系统或在手机上登录某个APP时，经常会发现登录成功后，返回参数中会包含token，它的值为一段较长的字符串，而后续去请求的请求头中都需要带上这个token作为参数，否则就提示需要先登录。

这其实就是状态或会话保持的第三种方式token。

一. 什么是token

token 由服务端产生，是客户端用于请求的身份令牌。第一次登录成功时，服务端会生成一个包含用户信息的加密字符串token，返回给客户端并保存在本地，后续客户端只需要带上token进行请求即可，无需带上用户名密码。

token原理简单概括如下：

用户首次登录成功后，服务端会生成一个token值，服务端会将它保存保存在数据库中，同时也会将它返回给客户端；

客户端拿到token值后，保存在本地；

后续客户端再次发送除登录外的其他请求时，会把保存在本地的token值作为参数一起发送给服务端；

服务端收到客户端的请求后，会拿发送过来的token值与保存在数据库中的token值进行比较；

如果两个token值相同，则说明当前用户处于登录状态；

如果数据库中没有这个token值或者token值已经生效，则需用户重新登录。

二. token场景处理

公司某管理后台系统，登录后返回token，接着去请求其他接口时请求头中都需要加上这个token，否则提示请先登录。

请求该系统的登录接口如下：

import requests
import json
headers = {"Content-Type": "application/json;charset=utf8"}
url = "http://127.0.0.1:5000/login"
_data = {
    "username": "刘德华",
    "password": "123456"
}
res = requests.post(url=url, headers=headers, json=_data).text
print(res)

结果如下：

{
"code": 1000,
"msg": "登录成功！",
"token": "sh34ljjl08s32730djsh34ljjl08s32730djsh34ljjl08s32730djsh34ljjl08s32730djsh34ljjl08s32730djsh34ljjl08s32730dj"
}

在对扎样的项目做接口自动化测试时，需要先请求登录接口拿到token，再去请求别的接口。每次请求其他接口时先请求一次登录接口，这样做虽然可行，但这样不仅会降低自动化的执行效率，而且每次都请求登录也会对服务器资源造成浪费。

这里介绍如下两种处理思路。 1. 思路一

在执行用例之前，先请求登录接口，并将返回的token值存储在文件中(如yaml文件)，后续请求需要用到token值则从该文件。

python中yaml文件的读写请参考我之前的文章Python读写yaml文件（使用PyYAML库）。

1，运行接口自动化测试框架，初始化时先请求登录接口，获取token值，并写入指定的yaml文件中。

import requests
import json
import yaml
def get_token():
    '''
    请求登录接口，获取token
    :return:
    headers = {"Content-Type": "application/json;charset=utf8"}
    url = "http://127.0.0.1:5000/login"
    _data = {
        "username": "刘德华",
        "password": "123456"
    }
    res = requests.post(url=url, headers=headers, json=_data).text
    res = json.loads(res)
    token = res["token"]
    return token
def write_yaml(token):
    写入yaml文件
    t_data = {
        "token": token
    with open("yaml文件路径", "w", encoding="utf-8") as f:
        yaml.dump(data=t_data,  stream=f, allow_unicode=True)
if __name__ == '__main__':
    token = get_token() # 获取token
    write_yaml(token)   # 将token值写入yaml文件

2，执行测试用例时先读取yaml文件中token值，并将token加入headers中(也有些是将token放在请求参数中，视被测试项目具体情况而定)，再发送请求。

import requests
import yaml
import pytest
import json
def read_yaml():
    '''
    读yaml文件
    :return:
    with open('yaml文件路径', 'r', encoding='utf-8') as f:
        result = yaml.load(f.read(), Loader=yaml.FullLoader)
    token = result["token"]
    return token
def test_check_user():
    查询个人信息（需要先登录系统）
    # 先从yaml文件中读取token
    token = read_yaml()
    # 再将token添加到请求头中
    headers = {
        "Content-Type": "application/json;charset=utf8",
        "token": token
    }
    url = "http://127.0.0.1:5000/users/3"
    res = requests.get(url=url, headers=headers).text
    # 返回结果为json格式，转换为字典
    res = json.loads(res)
    # 断言code是否为1000
    assert res["code"] == 1000
if __name__ == '__main__':
    pytest.main()

这里仅仅只是举例说明，而在实际的框架中，我们需要把这些诸如yaml文件的读写这样的函数单独封装在某个模块中，供其他模块调用，这样会代码会更加清晰简洁。

2. 思路二

利用pytest中的Fixture函数，作用域设置为session，并返回token值，后续测试方法/函数调用该Fixture函数。

pytest中Fixture的使用请参考我之前的文章pytest(6)-Fixture(固件)。

1，首先，在conftest中定义一个作用域为session的Fixture函数，用于请求登录接口返回token。

import pytest
import requests
import json
@pytest.fixture(scope="session")
def get_token_fixture():
    '''
    作用域为session的fixture函数，返回token
    :return:
    '''
    headers = {"Content-Type": "application/json;charset=utf8"}
    url = "http://127.0.0.1:5000/login"
    _data = {
        "username": "刘德华",
        "password": "123456"
    }
    res = requests.post(url=url, headers=headers, json=_data).text
    res = json.loads(res)
    token = res["token"]
    return token

2，接着，测试用例调用该Fixture。

def test_check_user(get_token_fixture):
    '''
    查询个人信息（需要先登录系统）
    :return:
    '''
    # 通过Fixture函数g获取et_token_fixture值，即token，再将token添加到请求头中
    headers = {
        "Content-Type": "application/json;charset=utf8",
        "token": get_token_fixture
    }
    url = "http://127.0.0.1:5000/users/3"
    res = requests.get(url=url, headers=headers).text
    res = json.loads(res)
    print(res)
    print(headers)
    assert res["code"] == 1000
if __name__ == '__main__':
    pytest.main()

执行测试用例结果如下：