一篇文章带你了解Python中的装饰器
前言
Python 中的装饰器是什么
语法糖
使用 Python 装饰器修改函数行为
使用 Python 装饰器对函数进行计时
使用 Python 装饰器将有用信息记录到终端
Web app 中使用的装饰器
将参数传递给 Python 装饰器
使用多个 Python 装饰器
总结
前言本文将带你学习装饰器在 Python 中的工作原理，如果在函数和类中使用装饰器，如何利用装饰器避免代码重复（DRY 原则，Don’t Repeat Yourself ）。
Python 中的装饰器是什么装饰器在 Python中是一个非常强大和有用的工具，因为它允许程序员修改函数或类的行为。装饰器允许我们包装另一个函数，以扩展包装函数的行为，而无需修改基础函数定义。这也被称为元编程，因为程序本身在程序运行时会尝试修改自身的另一部分。
装饰器是语法糖： 在代码中利用更简洁流畅的语法实现更为复杂的功能。
我们知道，Python 一切皆对象。这意味着 Python 中的函数可以用作参数或作为参数传递。一等函数的属性：
函数是 Object 类型的实例。
可以将函数存储在变量中。
可以将该函数作为参数传递给另一个函数。
可以从函数中返回函数。
可以将它们存储在数据结构中，例如哈希表，列表等。
让我们看一个这样的例子。
def hello():
print('Welcome to Python Decorator!')
another_hello = hello()
another_hello
# Welcome to Python Decorator!
定义了一个 hello() 函数，然后将 hello 函数分配给 another_hello 变量，然后调用这个变量，得到的结果是 hello 函数被执行。
既然 Python 中的函数是对象，那么除了可以简单的调用之外，就可以把函数作为对象传递给另一个函数。
def print_welcome():
print('Welcome to Python Decorator!')
def print_hello(func):
def inner():
print('Hello!')
func()
return inner
decorated = print_hello(print_welcome)
decorated()
# Hello!
# Welcome to Python Decorator!
语法糖
但是，上面的代码使用了内部函数我们可以通过简单地用装饰器函数 print_hello() 来装饰 print_welcome() 函数。
装饰器可以简化我们的操作。功能完全一样，但它的代码更简洁。即通过 @ 符号简化装饰器的使用，如下所示：
def print_hello(func):
def inner():
print('Hello!')
func()
return inner
@print_hello
def print_welcome():
print('Welcome to Python Decorator!')
print_welcome()
# Hello!
# Welcome to Python Decorator!
通过这样做，我们能够消除将一个函数显式传递到另一个函数中的使用。Python 装饰器隐式处理这一点。
使用 Python 装饰器修改函数行为 使用 Python 装饰器对函数进行计时为了演示它们的实用性，让我们构建一个函数，该函数采用另一个函数并对其执行进行计时。在这里，使用装饰器的好处是它允许我们遵循 DRY 编程原则。
装饰器可用于测量函数执行所需的时间。 如果你定义一个简单的睡眠函数，以计算该函数的运行时。
import time
def timeit(func):
def timed():
start = time.time()
result = func()
end = time.time()
print(f'Program took {(end - start) * 1000}s to run')
return result
return timed
@timeit
def print_welcome():
print('Welcome to Python Decorator!')
print_welcome()
# Welcome to Python Decorator!
# Program took 0.0s to run
分析一下上面的代码：
定义了一个函数 timeit() 接受另一个函数
该函数还有另一个内部函数 timed()
函数跟踪开始时间，执行修饰函数，跟踪结束时间，计算差值并返回结果
最后，外层函数返回内层函数
当我们将此装饰器函数应用于我们的函数 print_welcome() 时，首先会返回欢迎问候语，然后显示执行时间。
与上面的例子类似，我们可以在程序运行时使用装饰器将有用的信息打印到终端。例如，我们可能想知道正在运行哪个函数以及当前时间。也可以使用装饰器传递到日志文件:
from datetime import datetime
def log_info(func):
def inner():
print(f'Starting run at {datetime.now()}')
print(f'Running {func.__name__}')
func()
return inner
@log_info
def print_welcome():
print('Welcome to Python Decorator!')
print_welcome()
# Starting run at 2022-03-27 23:26:38.473310
# Running print_welcome
# Welcome to Python Decorator!
在上面的示例中，在运行函数之前，我们的装饰器打印当前日期和时间以及将要运行的函数的名称。如果您正在运行较长的脚本，并且只是想知道程序的位置，这可能很有用。
Web app 中使用的装饰器让我们以 Web 应用程序的用例为例。当您在 Flask 中构建 Web 应用程序时，您总是会编写 url 路由。 每条路线都是 Web 应用程序中的特定页面。 打开页面 /about 可能会调用 about_page() 方法。
@app.route("/about")
def about_page():
return "Website about nachos"
将参数传递给 Python 装饰器
到目前为止，您已经学习了如何创建一些有用的 Python 装饰器。然而，这些装饰器都没有传入参数。在本节中，您将学习如何创建接受参数的 Python 装饰器。
为此，我们将允许在 Python 语法魔术解压缩。使用 func_name(*args，**kwargs)，它将解压缩所有参数和所有关键字参数。通过在装饰器中使用它，可以确保装饰器将接受任意数量的参数或关键字参数。这使得它们在重复使用时更加实用。
def print_function_name(func):
def inner(*args, **kwargs):
print(f'Running {func.__name__}...')
return func(*args, **kwargs)
return inner
@print_function_name
def add_nums(a, b):
print(a + b)
add_nums(1, 2)
# Running add_nums...
# 3
上述方法的美妙之处在于它同时接受位置和关键字参数。因此，即使我们以以下任何格式执行该函数，该函数也将运行：
add_nums(1024, 2020)
add_nums(1024, b = 2021)
add_nums(a = 1024, b = 2222)
关于 Python 装饰器的一个有趣的方式是：可以同时使用多个装饰器。这意味着您可以将多个装饰器应用于单个函数。为了理解这一点，来看一个例子：
def one(func):
def inner(*args, **kwargs):
print('1')
return func(*args, **kwargs)
return inner
def two(func):
def inner(*args, **kwargs):
print('2')
return func(*args, **kwargs)
return inner
@one
@two
def speak(text):
print(text)
speak('Hello')
# 1
# 2
# Hello
我们的装饰器函数所做的唯一事情就是打印出数字 1 和数字 2。通过将装饰器 @one 放在 @two 之前，您可以将 two()包装的函数包装为 one()。为了说明这一点，您可以切换顺序以查看如何修改行为：
# Changing decorator order
@two
@one
def speak(text):
print(text)
speak('Hello')
# 2
# 1
# Hello
通过首先放置 @two 装饰器，该函数成为最外层的函数。
在本文中，我们先了解了什么是 Python 装饰器，它代表元编程的语法糖。 Python 装饰器允许我们修改函数行为并允许我们以不同的方式扩展函数。
接着了解装饰器是什么以及如何使用它们。学习了如何允许将参数传递给 Python 装饰器，学习了几个常见的装饰器有用的工具。最后，如何使用多个装饰器以及装饰器的先后顺序。
参考文章：
Primer on Python Decorators – Real Python
Python Decorators Introduction - Python Tutorial (pythonbasics.org)
到此这篇关于Python中装饰器的文章就介绍到这了,更多相关Python装饰器内容请搜索软件开发网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持软件开发网！
