Python二叉树的遍历操作示例【前序遍历,中序遍历,后序遍历,层序遍历】
本文实例讲述了Python二叉树的遍历操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
# coding:utf-8
"""
@ encoding: utf-8
@ author: lixiang
@ email: lixiang_cn@foxmail.com
@ python_version: 2
@ time: 2018/4/11 0:09
@ more_info:
二叉树是有限个元素的集合，该集合或者为空、或者有一个称为根节点（root）的元素及两个互不相交的、分别被称为左子树和右子树的二叉树组成。
1 二叉树的每个结点至多只有二棵子树(不存在度大于2的结点)，二叉树的子树有左右之分，次序不能颠倒。
2 二叉树的第i层至多有2^{i-1}个结点
3 深度为k的二叉树至多有2^k-1个结点；
4 对任何一棵二叉树T，如果其终端结点数为N0，度为2的结点数为N2，则N0=N2+1
5 度是二叉树分支树，对于二叉树而言有0，1，2三种取值
不管是前中后序遍历，都是在当前规则下，无路可走时，输出根结点。
"""
class TreeNode(object):
def __init__(self, x, left=None, right=None):
self.val = x
self.left = left
self.right = right
def pre_traverse(root):
"""
根左右
:param root:
:return:
"""
if not root:
return
print root.val,
pre_traverse(root.left)
pre_traverse(root.right)
def mid_travese(root):
"""
左根右
:param root:
:return:
"""
if not root:
return
mid_travese(root.left)
print root.val,
mid_travese(root.right)
def after_travese(root):
"""
左右根
:param root:
:return:
"""
if not root:
return
after_travese(root.left)
after_travese(root.right)
print root.val,
def level_travese(root):
if not root:
return
queue = []
queue.append(root)
while queue:
cur = queue.pop(0)
print cur.val,
if cur.left:
queue.append(cur.left)
if cur.right:
queue.append(cur.right)
def depth(root):
if not root:
return 0
left = depth(root.left)
right = depth(root.right)
return max(left, right) + 1
if __name__ == '__main__':
"""
tree是一个表示树根节点的对象
前序遍历 1 2 4 5 8 9 11 3 6 7 10
中序遍历 4 2 8 5 11 9 1 6 3 10 7
后序遍历 4 8 11 9 5 2 6 10 7 3 1
层序遍历 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
深度 5
"""
tree = TreeNode(1, TreeNode(2, TreeNode(4), TreeNode(5, TreeNode(8), TreeNode(9, left=TreeNode(11)))), TreeNode(3, TreeNode(6), TreeNode(7, left=TreeNode(10))))
print("\n前序遍历")
pre_traverse(tree)
print("\n中序遍历")
mid_travese(tree)
print("\n后序遍历")
after_travese(tree)
print("\n层序遍历")
level_travese(tree)
print("\n深度")
print(depth(tree))
运行结果：
前序遍历
1 2 4 5 8 9 11 3 6 7 10
中序遍历
4 2 8 5 11 9 1 6 3 10 7
后序遍历
4 8 11 9 5 2 6 10 7 3 1
层序遍历
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
深度
5
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python数据结构与算法教程》、《Python编码操作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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