Windows环境Mycat数据库分库分表中间件部署
下载地址MYCAT官方网站 jdk安装配置 首先去oracle官网下载并安装jdk8，添加环境变量，JAVA_HOME设置为D:WorksoftwareJavajdk1.8 CLASSPATH设置为.;%JAVA_HOME%lib;%JAVA_HOME%lib ools.jar path系统变量追加%JAVA_HOME%in; Mycat安装配置 首先添加Windows环境变量，MYCAT_HOME设置为安装目录E:WorkSoftWareMycatServer1.5 为了降低资源占用，mycat的jvm设置在startup_nowrap.bat，打开后可以清楚看到如下配置： “%JAVA_CMD%” -server -Xms1G -Xmx2G -XX:MaxPermSize=64M -XX:+AggressiveOpts -XX:MaxDirectMemorySize=1G -DMYCAT_HOME=%MYCAT_HOME% -cp “..conf;..lib*” io.mycat.MycatStartup 这里将-Xms1G改成-Xms512M，-Xmx2G改成-Xmx1024M，保存后重新启动即可. wrapper.conf文件里的改成wrapper.java.command=E:WorkSoftWarejdk1.8injava.exe Mycat启动的配置 schema.xml配置文件，如果分库在不同的服务器，可以配置两个datahost；如果在一个datahost中配置多个writeHost，则为主从配置。type=”global”时，为全局表 <?xml version="1.0"?> <!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd"> <mycat:schema xmlns:mycat="http://org.opencloudb/" > <!--在这一行参数里面，schema name定义了可以在MyCAT前端显示的逻辑数据库的名字，checkSQLschema这个参数为False的时候，表明MyCAT会自动忽略掉表名前的数据库名，比如说mydatabase1.test1，会被当做test1;sqlMaxLimit指定了SQL语句返回的行数限制--> <schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100"> <!-- 主键范围规则 --> <!-- 这一行代表在MyCAT前端会显示哪些表名，类似几行都代表一样的意思，这里强调的是表，而MyCAT并不会在配置文件里面定义表结构，如果在前端使用show create table ，MyCAT会显示正常的表结构信息，观察Debug日志，可以看到，MyCAT把命令分发给了dn1代表的数据库，然后把dn1的查询结果返回给了前端 可以判断，类似的数据库级别的一些查询指令，有可能是单独分发给某个节点，然后再把某个节点的信息返回给前端。 dataNode的意义很简单，这个逻辑表的数据存储在后端的哪几个数据库里面rule代表的是这个逻辑表students的具体切分策略，目前MyCAT只支持按照某一个特殊列，遵循一些特殊的规则来切分，如取模，枚举等，具体的留给之后细说 --> <table name="travelrecord" dataNode="dn1，dn2，dn3" rule="auto-sharding-long" /> <table name="company" primaryKey="ID" dataNode="dn3，dn2，dn1" rule="mod-long"/> <table name="goods" primaryKey="ID" type="global" dataNode="dn1，dn2" /> <!--求模分片随机规则 --> <table name="hotnews" primaryKey="ID" dataNode="dn1，dn2，dn3" rule="mod-long" /> <table name="employee" primaryKey="ID" dataNode="dn1，dn2" rule="sharding-by-intfile" /> <table name="customer" primaryKey="ID" dataNode="dn1，dn2" rule="sharding-by-intfile"> <!-- childtable我在测试中并没有实际用起来不过在MyCAT的设计文档里面有提到，childtable是一种依赖于父表的结构， 这意味着，childtable的joinkey会按照父表的parentKey的策略一起切分，当父表与子表进行连接， 且连接条件是childtable.joinKey=parenttable.parentKey时，不会进行跨库的连接. --> <childTable name="orders" primaryKey="ID" joinKey="customer_id" parentKey="id"> <childTable name="order_items" joinKey="order_id" parentKey="id" /> </childTable> <childTable name="customer_addr" primaryKey="ID" joinKey="customer_id" parentKey="id" /> </table> <!-- 全局表是自动克隆到所有定义的数据节点，这样可以与拆分节点的任何表连接查询，是在同一个数据节点--> <table name="news_table" primaryKey="ID" type="global" dataNode="dn1，dn2，dn3" /> </schema> <dataNode name="dn1" dataHost="localhost1" database="mycatDB1" /> <dataNode name="dn2" dataHost="localhost1" database="mycatDB2" /> <dataNode name="dn3" dataHost="localhost1" database="mycatDB3" /> <!-- dataHost配置的是实际的后端数据库集群，大部分参数简单易懂，这里不一个个介绍了，只介绍比较重要的两个参数，writeType和balance. --> <!-- writeType和balance是用来控制后端集群的读写分离的关键参数，这里我用了双主双从的集群配置 这里的测试过程比较麻烦，所以直接贴结论： 1.balance=0时，读操作都在localhost上(localhost失败时，后端直接失败) 2.balance=1时，读操作会随机分散在localhost1和两个readhost上面(localhost失败时，写操作会在localhost1，如果localhost1再失败，则无法进行写操作) 3.balance=2时，写操作会在localhost上，读操作会随机分散在localhost1，localhost1和两个readhost上面(同上) 4.writeType=0时，写操作会在localhost上，如果localhost失败，会自动切换到localhost1，localhost恢复以后并不会切换回localhost进行写操作 5.writeType=1时，写操作会随机分布在localhost和localhost1上，单点失败并不会影响集群的写操作，但是后端的从库会无法从挂掉的主库获取更新，会在读数据的时候出现数据不一致 举例:localhost失败了，写操作会在localhost1上面进行，localhost1的主从正常运行，但是localhost的从库无法从localhost获取更新，localhost的从库于其他库出现数据不一致 --> <dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100"> <heartbeat>select user()</heartbeat> <!-- can have multi write hosts --> <writeHost host="hostM1" url="localhost:3306" user="root" password="123456"> <!-- can have multi read hosts --> <!--<readHost host="hostS2" url="192.168.1.200:3306" user="root" password="xxx" />--> </writeHost> </dataHost> </mycat:schema> server.xml配置文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!-- - - Licensed under the Apache License， Version 2.0 (the "License"); - you may not use this file except in compliance with the License. - You may obtain a copy of the License at - - http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 - - Unless required by applicable law or agreed to in writing， software - distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS， - WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND， either express or implied. - See the License for the specific language governing permissions and - limitations under the License. --> <!DOCTYPE mycat:server SYSTEM "server.dtd"> <mycat:server xmlns:mycat="http://org.opencloudb/"> <system> <property name="defaultSqlParser">druidparser</property> <!-- <property name="useCompression">1</property>--> <!--1为开启mysql压缩协议--> <!-- <property name="processorBufferChunk">40960</property> --> <!-- <property name="processors">1</property> <property name="processorExecutor">32</property> --> <!--默认是65535 64K 用于sql解析时大文本长度 --> <!--<property name="maxStringLiteralLength">65535</property>--> <!--<property name="sequnceHandlerType">0</property>--> <!--<property name="backSocketNoDelay">1</property>--> <!--<property name="frontSocketNoDelay">1</property>--> <!--<property name="processorExecutor">16</property>--> <!-- <property name="mutiNodeLimitType">1</property> 0：开启小数量级（默认） ；1：开启亿级数据排序 <property name="mutiNodePatchSize">100</property> 亿级数量排序批量 <property name="processors">32</property> <property name="processorExecutor">32</property> <property name="serverPort">8066</property> <property name="managerPort">9066</property> <property name="idleTimeout">300000</property> <property name="bindIp">0.0.0.0</property> <property name="frontWriteQueueSize">4096</property> <property name="processors">32</property> --> </system> <user name="test"><!--用户名--> <property name="password">test</property><!--密码--> <!--实例名，和schema.xml定义的schema对应，这里的实例名是虚拟名，也是对mycat服务的一种别名，是应用程序以及客户端连接的入口。--> <property name="schemas">TESTDB</property> </user> <user name="user"> <property name="password">user</property> <property name="schemas">TESTDB</property> <property name="readOnly">true</property> </user> <!-- <quarantine> <whitehost> <host host="127.0.0.1" user="mycat"/> <host host="127.0.0.2" user="mycat"/> </whitehost> <blacklist check="false"></blacklist> </quarantine> --> </mycat:server> rule.xml配置文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!-- - - Licensed under the Apache License， Version 2.0 (the "License"); - you may not use this file except in compliance with the License. - You may obtain a copy of the License at - - http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 - - Unless required by applicable law or agreed to in writing， software - distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS， - WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND， either express or implied. - See the License for the specific language governing permissions and - limitations under the License. --> <!DOCTYPE mycat:rule SYSTEM "rule.dtd"> <mycat:rule xmlns:mycat="http://org.opencloudb/"> <tableRule name="rule1"> <rule> <columns>id</columns> <algorithm>func1</algorithm> </rule> </tableRule> <tableRule name="rule2"> <rule> <columns>user_id</columns> <algorithm>func1</algorithm> </rule> </tableRule> <tableRule name="sharding-by-intfile"> <rule> <columns>sharding_id</columns> <algorithm>hash-int</algorithm> </rule> </tableRule> <tableRule name="auto-sharding-long"> <rule> <columns>id</columns> <algorithm>rang-long</algorithm> </rule> </tableRule> <tableRule name="mod-long"> <rule> <columns>id</columns> <algorithm>mod-long</algorithm> </rule> </tableRule> <tableRule name="sharding-by-murmur"> <rule> <columns>id</columns> <algorithm>murmur</algorithm> </rule> </tableRule> <tableRule name="sharding-by-month"> <rule> <columns>create_date</columns> <algorithm>partbymonth</algorithm> </rule> </tableRule> <tableRule name="latest-month-calldate"> <rule> <columns>calldate</columns> <algorithm>latestMonth</algorithm> </rule> </tableRule> <tableRule name="auto-sharding-rang-mod"> <rule> <columns>id</columns> <algorithm>rang-mod</algorithm> </rule> </tableRule> <tableRule name="jch"> <rule> <columns>id</columns> <algorithm>jump-consistent-hash</algorithm> </rule> </tableRule> <function name="murmur" class="org.opencloudb.route.function.PartitionByMurmurHash"> <property name="seed">0</property><!-- 默认是0 --> <property name="count">2</property><!-- 要分片的数据库节点数量，必须指定，否则没法分片 --> <property name="virtualBucketTimes">160</property><!-- 一个实际的数据库节点被映射为这么多虚拟节点，默认是160倍，也是虚拟节点数是物理节点数的160倍 --> <!-- <property name="weightMapFile">weightMapFile</property> 节点的权重，没有指定权重的节点默认是1。以properties文件的格式填写，以从0开始到count-1的整数值也是节点索引为key，以节点权重值为值。所有权重值必须是正整数，否则以1代替 --><!-- <property name="bucketMapPath">/etc/mycat/bucketMapPath</property> 用于测试时观察各物理节点与虚拟节点的分布情况，如果指定了这个属性，会把虚拟节点的murmur hash值与物理节点的映射按行输出到这个文件，没有默认值，如果不指定，不会输出任何东西 --> </function> <function name="hash-int" class="org.opencloudb.route.function.PartitionByFileMap"> <property name="mapFile">partition-hash-int.txt</property> </function> <function name="rang-long" class="org.opencloudb.route.function.AutoPartitionByLong"> <property name="mapFile">autopartition-long.txt</property> </function> <function name="mod-long" class="org.opencloudb.route.function.PartitionByMod"> <!-- how many data nodes --> <property name="count">3</property> </function> <function name="func1" class="org.opencloudb.route.function.PartitionByLong"> <property name="partitionCount">8</property> <property name="partitionLength">128</property> </function> <function name="latestMonth" class="org.opencloudb.route.function.LatestMonthPartion"> <property name="splitOneDay">24</property> </function> <function name="partbymonth" class="org.opencloudb.route.function.PartitionByMonth"> <property name="dateFormat">yyyy-MM-dd</property> <property name="sBeginDate">2015-01-01</property> </function> <function name="rang-mod" class="org.opencloudb.route.function.PartitionByRangeMod"> <property name="mapFile">partition-range-mod.txt</property> </function> <function name="jump-consistent-hash" class="org.opencloudb.route.function.PartitionByJumpConsistentHash"> <property name="totalBuckets">3</property> </function> </mycat:rule> Mycat连接mysql示例 cmd命令运行:
结果:
Mycat连接mysql结果
上图上面的mycatdb1，mycatdb2，mycatdb3数据库是真实物理数据库，TESTDB是中间件逻辑数据库，此时已经所有工作都准备好。 以上是Windows环境Mycat数据库分库分表中间件部署的全文介绍，希望对您学习和使用数据库有所帮助.
