Tensorflow 2.0 张量对张量的求导机制与数学上正常求导结果不同的原因详解以及WGAN的惩罚项的loss
耗时完成，解锁后可见！
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参考：https://blog.csdn.net/zhangdamengcsdn/article/details/80200059
上述链接中详述了矩阵对矩阵求导的结果shape。但是真正在tensorflow中运行之后发现事实并非如此。
下面是一个非常简单的例子
import tensorflow as tf
x=tf.Variable(initial_value=[[1.0,2.0,
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作者：eastdawnc
