Python调用百度API实现语音识别（二）
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前言
上一篇文章里，大致介绍了百度官方 api 的一些前置准备工作。
想回顾的同学，可以看完本篇在下面找到历史链接。
今天就来上手实战编码，体验一下代码实现以及编程中遇到的坑。
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环境准备
开始之前，安装百度语音 sdk ，Python 版。
pip install baidu-aip
环境很简单，就这一步，完成即可编码。
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代码撸起
直接拷贝官方提供的代码，就行了，改点参数，上篇文章介绍百度官方申请到的 key 之类的信息自行填入：
from aip import AipSpeech""" 你的 APPID AK SK """APP_ID = '你的 App ID'API_KEY = '你的 Api Key'SECRET_KEY = '你的 Secret Key'client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)# 读取文件def get_file_content(file_path):with open(file_path, 'rb') as fp:return fp.read()# 识别本地文件result = client.asr(get_file_content('disco.wav'), 'wav', 16000, {'dev_pid': 1537, # 默认1537（普通话 输入法模型），dev_pid参数见本节开头的表格})
脚本同级目录下，把上次解析的 野狼disco.mp3 改下后缀，变成 wav 格式的，上传。注意下 dev_pid，这里贴出官方参数，用 1537 即可。
2. _requests 函数
根据 sys.version_info.major 进行不同的 Python 版本号判断，进行不同的 json 解析，如果是 2，则不用对内容进行解码。
pip install ffmpeg-python
import ffmpegffmpeg.input('mi.wav').output('mi2.wav', ar=16000).run()
brew install ffmpeg
先看百度解析成功，返回的文字结果在 key 为 result 中，其中是个 list，所以直接取出来即可。
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总结
简单总结下，这篇文章即符合主线机器人，也符合之前后台提问题的那个小伙伴。上述所有过程，都是我在编码过程中亲身遇到的坑。
所以可以借鉴，没遇到相同错误更好，遇到了自己对着百度的官网看看到底是什么错误。
至于本篇文章的编码，涉及的不多，就不上传到 github 了，下一篇要讲下如何用 Python 玩转 Word 操作，所以打算把下篇文章涉及到的代码留个记录，转语音后的文字，落地到 Word 中，敬请期待！
如果学习中遇到什么问题的小伙伴，欢迎评论区下方留言！
作者：weixin_38753698
