Python如何定义有可选参数的元类

Olive ·

更新时间:2024-11-14

· 502 次阅读

问题

你想定义一个元类，允许类定义时提供可选参数，这样可以控制或配置类型的创建过程。

解决方案

在定义类的时候，Python允许我们使用 ``metaclass``关键字参数来指定特定的元类。例如使用抽象基类：


from abc import ABCMeta, abstractmethod
class IStream(metaclass=ABCMeta):
  @abstractmethod
  def read(self, maxsize=None):
    pass
  @abstractmethod
  def write(self, data):
    pass

然而，在自定义元类中我们还可以提供其他的关键字参数，如下所示：


class Spam(metaclass=MyMeta, debug=True, synchronize=True):
  pass

为了使元类支持这些关键字参数，你必须确保在 __prepare__() , __new__() 和 __init__() 方法中都使用强制关键字参数。就像下面这样：


class MyMeta(type):
  # Optional
  @classmethod
  def __prepare__(cls, name, bases, *, debug=False, synchronize=False):
    # Custom processing
    pass
    return super().__prepare__(name, bases)
  # Required
  def __new__(cls, name, bases, ns, *, debug=False, synchronize=False):
    # Custom processing
    pass
    return super().__new__(cls, name, bases, ns)
  # Required
  def __init__(self, name, bases, ns, *, debug=False, synchronize=False):
    # Custom processing
    pass
    super().__init__(name, bases, ns)

讨论

给一个元类添加可选关键字参数需要你完全弄懂类创建的所有步骤，因为这些参数会被传递给每一个相关的方法。 __prepare__() 方法在所有类定义开始执行前首先被调用，用来创建类命名空间。通常来讲，这个方法只是简单的返回一个字典或其他映射对象。 __new__() 方法被用来实例化最终的类对象。它在类的主体被执行完后开始执行。 __init__() 方法最后被调用，用来执行其他的一些初始化工作。

当我们构造元类的时候，通常只需要定义一个 __new__() 或 __init__() 方法，但不是两个都定义。但是，如果需要接受其他的关键字参数的话，这两个方法就要同时提供，并且都要提供对应的参数签名。默认的 __prepare__() 方法接受任意的关键字参数，但是会忽略它们，所以只有当这些额外的参数可能会影响到类命名空间的创建时你才需要去定义 __prepare__() 方法。

通过使用强制关键字参数，在类的创建过程中我们必须通过关键字来指定这些参数。

使用关键字参数配置一个元类还可以视作对类变量的一种替代方式。例如：


class Spam(metaclass=MyMeta):
  debug = True
  synchronize = True
  pass

将这些属性定义为参数的好处在于它们不会污染类的名称空间，这些属性仅仅只从属于类的创建阶段，而不是类中的语句执行阶段。另外，它们在 __prepare__() 方法中是可以被访问的，因为这个方法会在所有类主体执行前被执行。但是类变量只能在元类的 __new__() 和 __init__() 方法中可见。

以上就是Python如何定义有可选参数的元类的详细内容，更多关于Python定义元类的资料请关注软件开发网其它相关文章！

您可能感兴趣的文章:Python 使用元类type创建类对象常见应用详解深入了解python中元类的相关知识Python 元类实例解析举例讲解Python中metaclass元类的创建与使用在Python中使用元类的教程Python中的元类编程入门指引深入理解Python中的元类(metaclass)Python 元类使用说明

参数元类 Python

1024 个赞