利用Python实现批量下载上市公司财务报表

Viveka ·
更新时间:2024-11-13
· 1651 次阅读

导语

用VBA做了个小工具,可以批量把某网站上的上市公司的财报下下来。

制作思路非常简单:

1、从该网站上的下载链接中找到规律:都是一段@#¥%……&开头加上想要下载的报表类型(BS,ER,SCF),加上会计期间(按年度、按报告期、按季度),再加上上市公司代码。

2、然后用Excel表格排列组合生成那些下载链接,并访问。这里没有直接用get/post,因为会被网站识别出来并拒绝访问,下载下来的文件就是空的。然后我就用了个比较笨的办法,调用IE去访问这些网址,然后用VBA的Sendkeys方法模拟手工点击下载按钮。

运行之后没有被block掉,可行

感觉像是在用手榴弹炸直升机,而且用VBA有个很大的缺陷:如果IE不能正确地出现在桌面的最前台(比如微信突然弹出个消息……),这样会导致application.sendkeys方法失效。

这里用Python再做一个,但还是避免不了要借用一下VBA里面的一些功能……

思路和上面是一样的,根据网站规则组装好下载链接后调用IE去下载。

不一样的是,这次没有模拟快捷键,而是用pyautogui的图像识别功能去调用鼠标点击下载按钮。用这种方法的好处是不容易被弹窗打断,命中率更高。

Python代码:

""" 运行前提 1、确保“从THS批量下载上市公司财报.py”、“从THS批量下载上市公司财报.xlsm”、“capture.png”三个文件存放在同一目录下 2、确保安装了以下几个第三方库:pyautogui、pywin32、pandas、xlwings 3、确保把IE的默认下载路径改成本文件所在目录 4、下载后立即最小化运行窗口,避免遮挡屏幕导致pyautogui无法定位图像位置 没有安装的话可以在命令提示符里面输入“pip install 库名”进行安装: pip install pyautogui pip install pywin32 pip install pandas pip install xlwings """ import pyautogui from win32com.client import DispatchEx import pandas import xlwings import time import os # 同花顺网站下载{链接的固定字段:文件名固定字段} ref = {'main&type=report': 'main_report.xls', 'main&type=year': 'main_year.xls', 'main&type=simple': 'main_simple.xls', 'debt&type=report': 'debt_report.xls', 'debt&type=year': 'debt_year.xls', 'benefit&type=report': 'benefit_report.xls', 'benefit&type=year': 'benefit_year.xls', 'benefit&type=simple': 'benefit_simple.xls', 'cash&type=report': 'cash_report.xls', 'cash&type=year': 'cash_year.xls', 'cash&type=simple': 'cash_simple.xls'} df = pandas.read_excel(r'./从THS批量下载上市公司财报.xlsm', sheet_name='Main', dtype='str', header=0) # 把表格中不足6位的公司代码补全成6位,比如把'2'补全成'000002' df['公司代码'] = df['公司代码'].apply(lambda x: str('000000')[:(6 - len(x))] + str(x)) # 创建一个{下载文件名:下载链接}的字典 urls = {} for i in ref.keys(): for j in df['公司代码']: # 如果原来下载过就略过以节约时间 if not os.path.exists(f'{j}_{ref[i]}'): urls[f'{j}_{ref[i]}'] = str(f'http://basic.10jqka.com.cn/api/stock/export.php?export={i}&code={j}') wb = xlwings.App(visible=False, add_book=False).books.open(r'./从THS批量下载上市公司财报.xlsm') # 这里用Excel宏的一个退出IE功能,比win32com的功能更好用 # 也是因为本人技术太渣,不知道怎么用Python完全退出IE # QuitIE的宏代码在后面 QuitIE = wb.macro('QuitIE') # 这里用Excel宏的XMLHTTP功能,下载效率更高 # XMLHTTP的宏代码在后面 XMLHTTP = wb.macro('XMLHTTP') # IE浏览器下载button的截图 img = r'./capture.png' def IEDownload(url): ie = DispatchEx('InternetExplorer.Application') ie.Navigate(url) # 最多尝试查找5次,避免死循环 times = 0 while times < 5: location = pyautogui.locateCenterOnScreen(img, confidence=0.9) if location is not None: pyautogui.click(location.x, location.y, clicks=1, button='left', duration=0.01, interval=0.01) break times += 1 windows = 0 for filename in urls: # 每7次调用一次xmlhttp,胆子大可以把这个值设小点 if windows % 7 == 0: XMLHTTP(filename, urls[filename]) if not os.path.exists(f'./{filename}'): IEDownload(urls[filename]) windows += 1 else: IEDownload(urls[filename]) windows += 1 # 每7次关闭IE的所有窗口,释放内存 if windows % 7 == 0: time.sleep(0.05) QuitIE() time.sleep(0.05) QuitIE() wb.close() xlwings.App().quit() # 以下是可选功能,把xls格式的文件转成最新的xlsx格式 # if not os.path.exists('./xlsx格式文件'): # os.mkdir('./xlsx格式文件') # for i in os.listdir('.'): # if not os.path.exists(f'./xlsx格式文件/{i}x') and i.endswith('xls'): # df=pandas.read_excel(f'./{i}',header=1,index_col=0) # df.to_excel(f'./xlsx格式文件/{i}x')

QuitIE宏代码:

Sub QuitIE() 
 
    Dim winmgmts As Object
    Dim ieprc As Object
    Dim ieprcs As Object
 
    Set winmgmts = GetObject("winmgmts://.")
    Set ieprcs = winmgmts.ExecQuery("SELECT * FROM Win32_Process WHERE Name = 'iexplore.exe'")
 
    For Each ieprc In ieprcs
        On Error Resume Next
        Call ieprc.Terminate
    Next
   
    Set ieprcs = Nothing
    Set winmgmts = Nothing
 
End Sub

XMLHTTP宏代码:

'传进来的两个参数分别是文件名和下载链接
Sub XMLHTTP(FileName, url)  
Dim h, s, fpath
fpath = ThisWorkbook.Path & "\"
'先判断下文件是不是已经下载过了
If Dir(fpath & FileName) = "" Then
 
    Set h = CreateObject("Microsoft.XMLHTTP")
    h.Open "GET", url, False   '网络中的文件URL
    h.send
    Set s = CreateObject("ADODB.Stream")
    s.Type = 1
    s.Open
    s.write h.responseBody
    s.savetofile fpath & FileName, 2 '本地保存文件名
    s.Close
 
    '万一被网站反爬了下载下来的就是空文件,删掉
    If FileLen(fpath & FileName) < 600 Then 
        Kill fpath & FileName
    End If
    
End If
End Sub

以上就是利用Python实现批量下载上市公司财务报表的详细内容,更多关于Python下载报表的资料请关注软件开发网其它相关文章!



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