记一次用Python统计全国女性Size

Ivie ·

更新时间:2024-09-20

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前言最近闲来无事，又正好在学习Python数据分析统计，于是便萌生一种想法：统计京东购买记录，分析全国女性平均Size 准备工作 首先查询京东网站，输入查询内容xz，查到87万+商品购买size可以在评论区找到（就摆在那儿，那也太简单了，后面才知道我想多了。。。）
在这里插入图片描述

先看域名，发现每一个域名的构成都是https://item.jd.com/然后加一串数字.html，经验告诉我，这串数字一定是商品id。找id的话就要到搜索页面找了，果然，在分析搜索页面之后，发现id就躺在静态页面中。在这里插入图片描述

思路有了，准备写代码。。。 开始码代码 第一步当然是获取id了，通过分析搜索域名（不得不说jd的反爬机制，唉，这里不好评价，自行体会，分析过程如下。）在这里插入图片描述

需要注意的就是keyword，wq（全拼），还有后面的page和s，这几个参数是改变的

keyword传入商品名称，wq传入商品全拼，page传入商品页（jd是按照奇数排序）,s的话，需要计算，见代码。

#爬取商品id
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:75.0) Gecko/20100101 Firefox/75.0'}
def get_id(key_word,wq):
    #jd_url='https://search.jd.com/Search?keyword=%E5%A5%B3%E6%80%A7%E5%86%85%E8%A1%A3&enc=utf-8&wq=%E5%A5%B3%E6%80%A7nei%27yi&pvid=fafd7af082734ae1a4a6cb674f98b2e4'
    jd_url = 'https://search.jd.com/Search'
    product_ids = []
    # 爬前3页的商品
    j = 51;
    for i in range(17,25,2):
        param = {'keyword': key_word, 'enc': 'utf-8', 'qrst':'1', 'rt':1, 'stop':1, 'vt':2, 'wq':wq, 'page':i, 's':j, 'click':0}
        response = requests.get(jd_url,params = param,headers=headers)
        # 商品id
        ids = re.findall('data-pid="(.*?)"', response.text,re.S)
        product_ids += ids
        if i!= 3:
            j = j+50+i-4;
        else:
            j+=50
    return product_ids

获取id之后我们进入页面，准备获取评价里的购买尺寸，用静态网站方法爬一下，正则表达式分析一手，发现根本无法获得购买尺寸，再一看，获取的html页面中根本没有评价内容，经验告诉我这是通过json接口传入的。于是，就开始了我的找接口。。。。（此处省略两个小时）在我的不懈努力下，终于找到了接口。。。图片.png

下面分析接口url（也不难）。
图片.png

- 分析并不难，直接上代码，这次没有用params的参数，而是用的字符串拼接，因为params一直报错，搞了好久。

#爬取Size
def getSizes(ids):
    Sizes = []
    for id in ids:
        for i in range(0,8):
            url = 'https://club.jd.com/comment/productPageComments.action?callback=fetchJSON_comment98&productId='+id+'&score=0&sortType=5&page='+str(i)+'&pageSize=10&isShadowSku=0&fold=1'
            response = requests.get(url)
            size = re.findall('"productSize":"(.*?)"',response.text)
            Sizes+=size
    return Sizes

爬取Size后，发现Size并不统一，有的用XXL，有的用ABC，所以需要清洗一下获取的数据，如下

#数据清洗（统一尺码）
def unified(str):
    if 'E' in str:
        return 'E'
    if 'D' in str:
        return 'D'
    if 'C' in str:
        return 'C'
    if 'B' in str:
        return 'B'
    if 'A' in str:
        return 'A'
    if 'XXL' in str:
        return 'E'
    if 'XL' in str:
        return 'D'
    if 'L' in str:
        return 'C'
    if 'M' in str:
        return 'B'
    if 'S' in str:
        return 'A'
    if '均码' in str:
        return 'B'
    if '大' in str:
        return 'C'
    if '小' in str:
        return 'A'

搞定这一切后，想要对Size进行分析，但是我感觉直接在PyCharm里面分析有点难看，好吧，主要是想用上最近学的juty notebook。于是我便把获取到的数据先写入MySQL，再转到juty notebook进行分析。

#运行并写入数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123',database='size',port=3306) #连接数据库
cursor = conn.cursor()
ids = get_id("胸罩","xiong'zhao") #获取id
Sizes = getSizes(ids) #获取sizes
Sizes_flush = [] 
for size in Sizes:  #清洗Sizes
    if unified(size) is not None:
        Sizes_flush+=unified(size)
        sql = "INSERT INTO jd_size(size) values('" + unified(size) + "');"
        cursor.execute(sql)  #入库
        conn.commit()

开始分析 首先连接数据库并读入数据
在这里插入图片描述