HDR视频色调映射算法综述

摘要

色调映射是高动态范围（HDR）成像领域的关键组成部分。它的重要性体现在众多文献中都可以找到大量的色调映射方法，这是该领域二十多年积极发展的结果。尽管这些可以满足显示HDR图像的大多数要求，但随着HDR视频的出现，出现了新的挑战，这在色调映射运算符（TMO）的设计中需要更多的考虑。如今，存在许多支持视频资料的TMO。现在，由于标准显示设备的局限性，我们可以达到大多数摄像机捕获的HDR视频的高质量，而没有可见的瑕疵。

在本报告中，我们着手总结和分类到目前为止的色调映射研究，总结出色调再现管道的最重要趋势和特征。尽管这提供了对该区域的广泛概述，然后我们还是专门关注HDR视频的色调映射以及所面临的问题。首先，我们制定视频TMO需要解决的主要挑战。然后，我们提供每个现有视频TMO的描述和分类。最后，通过构造一组定量度量，我们评估了许多运算符的性能，以提示可以预期的渲染最少数量的瑕疵。这可以作为对HDR视频色调映射的最新技术的全面参考，分类和比较评估。

文章中对每一种TMO做了详细的描述，同时作者还提出了度量方法，来评价视频序列色调映射后的效果。对科学研究，实际应用都有很重要的指导意义。

Visual adaptation TMO，Interactive walk-through TMO，Time-adaptation TMO，Temporal exposure TMO

Time-dependent GPU TMO，Adaptive temporal TMO，Local adaptation TMO，Mal-adaptation TMO

Perceptual effects TMO，Gradient domain TMO，Virtual exposures TMO，Cone model TMO

Block matching TMO，Display adaptive TMO，Retina model TMO，Local mal-adaptation TMO

Flicker reduction TMO，Real-time automatic TMO，Color appearance TMO，Temporal coherence TMO

Zonal coherence TMO，Motion path filtering TMO，Hybrid TMO，Noise-aware TMO

Noisy log sensor TMO，K-means clustering TMO

hdr 映射 算法