九九江南风送暖，予你樱花

Ava ·

更新时间:2024-11-13

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九九江南风送暖，予你樱花

樱花盛放的歌曲

(推荐：跟着视频音乐的步伐，阅读本文哦(｡◕ˇ∀ˇ◕))

文章目录九九江南风送暖，予你樱花小序：正篇：1.准备好高清的樱花视频，我们将通过代码把视频分解为图片。**([本文涉及的代码及素材均已上传](https://pan.baidu.com/s/1mTmeTrcDHALmv1a9V0AzDA)，提取码:tju5)**2.重头戏——将我们想要输入的文字映射到每一帧的图片。3.最后将图片组成gif或者video，大功告成！ヽ(ﾟ∀ﾟ)ﾒ(ﾟ∀ﾟ)ﾉ4.gif动态展示(～￣▽￣)～： 小序：

惊蛰将至，所谓“九九江南风送暖，融融翠野启春耕”。春天到了，你和喜欢的人见面了嘛？我没有…(〒︿〒)

看了央视微博转发武大微博的“樱花”，我羡慕了，嫉妒心使我“面目全非”！！！

在这里插入图片描述

So，let us给喜欢的人(o(*￣3￣)o )也来用代码敲出这美丽的樱花吧。去告诉她，九九江南风送暖，予你樱花。

正篇： 1.准备好高清的樱花视频，我们将通过代码把视频分解为图片。(本文涉及的代码及素材均已上传，提取码:tju5) 通过cv2读取视频并获得视频的帧率，帧宽以及帧高。

import cv2
cap = cv2.VideoCapture("E:/yinghua/yinghua.mp4")  # 获取视频
isOpened = cap.isOpened()  # 判断是否打开
isOpened = cap.isOpened()  # 判断是否打开
print(isOpened)
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)  # 帧率
width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))  # 帧宽
height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))  # 帧高

读取视频的每一帧（也可以每10帧取一张，结合实际适当调整），并将图片以.jpg格式保存，quality=100%。

i = 0
while(isOpened):
    if i == 10000:
        break
    else:
        i += 1
    flag, frame = cap.read()  # 读取每一张flag(是否读取成功)，frame(读取的帧)
    fileName = 'image'+str(i)+'.jpg'
    print(fileName)
    if flag:
        # 将帧图片按100%的质量保存
        cv2.imwrite("E:/yinghua/imgsrc/%s" % (fileName), frame, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 100])
print('end')

2.重头戏——将我们想要输入的文字映射到每一帧的图片。

-这里我们采用python的内置库PIL，涉及简单的图案填充原理。

import cv2
import os
def draw(pic):
    img = cv2.imread('E:/yinghua/imgsrc/' + pic)
    img = img[:, :, (2, 1, 0)]
    blank = Image.new("RGB", [len(img[0]), len(img)], "white")
    drawObj = ImageDraw.Draw(blank)
    n = 10
    font = ImageFont.truetype('C:/Windows/Fonts/Microsoft YaHei UI/msyhbd.ttc', size=n - 1)
    for i in range(0, len(img), n):
        for j in range(0, len(img[0]), n):
            text = '0718'
            drawObj.ink = img[i][j][0] + img[i][j][1] * 256 + img[i][j][2] * 256 * 256
            # 画笔的颜色可以通过draw的ink属性来改变：
            # draw.ink = 0(R) + 0(G) * 256 + 0(B) * 256 * 25
            drawObj.text([j, i], text[int(j / n) % len(text)], font=font)
            print('完成处理——', i, j)
    blank.save('E:/trial/new_' + pic, 'jpeg')
filelist = os.listdir('E:/yinghua/imgsrc/')
for file in filelist:
    draw(file)

如图示例：

这里需要注意的一些地方：

blank = Image.new(“RGB”, [len(img[0]), len(img)], “white”)#这里通过 [len(img[0]), len(img)]设置画板的高宽。 n的大小需结合实际图片大小进行调整，保证清晰度的同时也要保证图片的展示效果。 text = ‘0718’（这里是想要填充的文字内容，写给你喜欢的人哦！！！，尽量用英文，为了清晰度。） drawObj.ink = img[]+img[]* 256 + img[] * 256 * 256#将像素点的颜色取出填充到画板的ink(墨水)上，一开始我也不理解这里颜色值的写法。后来就扒了一下ink的源码，这里的大小只是索引值，ImageDraw里面的palette(调色板)采用一维数组储存颜色值，所以ink是颜色的索引值。（色值数组的shape为1*24,RGB三通道。） drawObj.text([j, i], text[int(j / n) % len(text)], font=font)#这里的是[j,i]，j,i相当于x,y轴坐标。n=10，代表每10个像素为一组填充图案。 选取的视频尽量以深色一点的为主，这里由于我选取的视频为浅色，所以后期对图片进行了饱和度的处理。 3.最后将图片组成gif或者video，大功告成！ヽ(ﾟ∀ﾟ)ﾒ(ﾟ∀ﾟ)ﾉ

1.通过dir文件目录的索引，完成gif的生成。（如果你采用组成视频的方式，务必注意将图片resize为统一大小。）

import imageio
import os
outfilename = "E:/yinghua/yinghua.gif" # 转化的GIF图片名称
gif_images = []
filelist = os.listdir('E:/trail/')
sum = 0
for img in filelist:
    gif_images.append(imageio.imread("E:/trail/" +img))   # 读取图片
imageio.mimsave(outfilename, gif_images, fps=5)   # 转化为gif动画

2.组成视频的代码也奉上！（适当文件及目录名称适当调整即可使用）

import cv2
import os
img = cv2.imread('E:/yinghua/1.jpg')
imgInfo = img.shape
print(imgInfo)
size = (imgInfo[1], imgInfo[0])
print(size)
filelist = os.listdir('E:/trail/')
videowrite = cv2.VideoWriter("E:/DeepLearn/face Detection/video/01.mp4", -1, 5, size)#路径+编码器+视频帧数+宽高大小
for image in filelist:
    img = cv2.imread('E:/trial/' + image)
    img = cv2.imread(img)
    videowrite.write(img)#写入方法 1.jpg data
print("end")

4.gif动态展示(～￣▽￣)～：

在这里插入图片描述