java异步编程之一文看完其异步函数表

Malinda ·
更新时间:2024-09-20
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1 低层级 asyncio 索引

1.1 获取事件循环

1.2 事件循环方法集

1.3 传输

1.3.1 读取传输

1.3.2 写入传输

1.3.3 数据报传输

1.3.4 子进程传输

1.3.5 协议

1.3.6 流协议 (TCP, Unix 套接字, 管道)

1.3.7 缓冲流协议

1.3.8 数据报协议

1.3.9 子进程协议

事件循环策略

2 高层 API索引

2.1 任务

例子

2 队列集

2.1 子进程集

3 同步

小结

1 低层级 asyncio 索引

低层级 API 索引¶ 列出所有低层级的 asyncio API。

1.1 获取事件循环

获取当前运行的事件循环 首选 函数:

asyncio.get_running_loop()

获得一个事件循环实例(当前或通过策略):

asyncio.get_event_loop()

通过当前策略将事件循环设置当前事件循环:

asyncio.set_event_loop()

创建一个新的事件循环:

asyncio.new_event_loop()

例子:

使用asyncio.get_running_loop()

1.2 事件循环方法集

查阅

事件循环方法 相关的主要文档段落 。生命周期

运行一个期程/任务/可等待对象直到完成:

loop.run_until_complete()

一直运行事件循环:

loop.run_forever()

停止事件循环:

loop.stop()

关闭事件循环:

loop.close()

返回 True , 如果事件循环正在运行:

loop.is_running()

返回 True ,如果事件循环已经被关闭:

loop.is_closed()

关闭异步生成器:

await loop.shutdown_asyncgens()

调试:

开启或禁用调试模式:

loop.set_debug()

获取当前测试模式:

loop.get_debug()

调度回调函数:

loop.call_soon()

尽快调用回调:

loop.call_soon_threadsafe()

方法线程安全的变体:

loop.call_soon()

在给定时间 之后 调用回调函数:

loop.call_later()

在 指定 时间调用回调函数:

loop.call_at()

线程/进程池

在 concurrent.futures 执行器中运行一个独占CPU或其它阻塞函数:

await loop.run_in_executor()

设置 loop.run_in_executor() 默认执行器:

loop.set_default_executor()

任务与期程

创建一个 Future 对象:

loop.create_future()

将协程当作 Task 一样调度:

loop.create_task()

设置 loop.create_task() 使用的工厂,它将用来创建 Tasks:

loop.set_task_factory()

获取 loop.create_task() 使用的工厂,它用来创建 Tasks:

loop.get_task_factory()

异步版的 socket.getaddrinfo():

await loop.getaddrinfo()

异步版的 socket.getnameinfo():

await loop.getnameinfo()

网络和IPC

打开一个TCP链接:

await loop.create_connection()

创建一个TCP服务:

await loop.create_server()

打开一个Unix socket连接:

await loop.create_unix_connection()

创建一个Unix socket服务:

await loop.create_unix_server()

将 socket 包装成 (transport, protocol) 对:

await loop.connect_accepted_socket()

打开一个数据报(UDP)连接:

await loop.create_datagram_endpoint()

通过传输通道发送一个文件:

await loop.sendfile()

将一个已建立的链接升级到TLS:

await loop.start_tls()

将管道读取端包装成 (transport, protocol) 对:

await loop.connect_read_pipe()

将管道写入端包装成 (transport, protocol) 对:

await loop.connect_write_pipe()

套接字

从 socket 接收数据:

await loop.sock_recv()

从 socket 接收数据到一个缓冲区中:

await loop.sock_recv_into()

发送数据到 socket :

await loop.sock_sendall()

链接 await loop.sock_connect() :

await loop.sock_connect()

接受一个 socket 链接:

await loop.sock_accept()

利用 socket 发送一个文件:

await loop.sock_sendfile()

开始对一个文件描述符的可读性的监视:

loop.add_reader()

停止对一个文件描述符的可读性的监视:

loop.remove_reader()

开始对一个文件描述符的可写性的监视:

loop.add_writer()

停止对一个文件描述符的可写性的监视:

loop.remove_writer()

Unix信号

给 signal 添加一个处理回调函数:

loop.add_signal_handler()

删除 signal 的处理回调函数:

loop.remove_signal_handler()

子进程集

衍生一个子进程:

loop.subprocess_exec()

从终端命令衍生一个子进程:

loop.subprocess_shell()

错误处理

调用异常处理器:

loop.call_exception_handler()

设置一个新的异常处理器:

loop.set_exception_handler()

获取当前异常处理器:

loop.get_exception_handler()

默认异常处理器实现:

loop.default_exception_handler() 例子

使用 asyncio.get_event_loop() 和 loop.run_forever().

使用 loop.call_later().

使用 loop.create_connection() 实现 echo客户端.

使用 loop.create_connection() 去 链接socket.

使用add_reader()监听FD(文件描述符)的读取事件.

使用loop.add_signal_handler().

使用loop.add_signal_handler()。 1.3 传输

所有传输都实现以下方法:

transport.close()

关闭传输。

transport.is_closing()

返回 True ,如果传输正在关闭或已经关闭。

transport.get_extra_info()

请求传输的相关信息。

transport.set_protocol()

设置一个新协议。

transport.get_protocol()

返回当前协议。

传输可以接收数据(TCP和Unix链接,管道等)。它通过 loop.create_connection(), loop.create_unix_connection(), loop.connect_read_pipe() 等方法返回。

1.3.1 读取传输

返回 True ,如果传输正在接收:

transport.is_reading()

暂停接收:

transport.pause_reading()

继续接收:

transport.resume_reading()

传输可以发送数据(TCP和Unix链接,管道等)。它通过 loop.create_connection(), loop.create_unix_connection(), loop.connect_write_pipe() 等方法返回。

1.3.2 写入传输

向传输写入数据:

transport.write()

向传输写入缓冲:

transport.write()

返回 True ,如果传输支持发送 EOF:

transport.can_write_eof()

在冲洗已缓冲的数据后关闭传输和发送EOF:

transport.write_eof()

立即关闭传输:

transport.abort()

返回写入流控制的高位标记位和低位标记位:

transport.get_write_buffer_size()

设置新的写入流控制的高位标记位和低位标记位:

transport.set_write_buffer_limits()

由 loop.create_datagram_endpoint() 返回的传输:

1.3.3 数据报传输

发送数据到远程链接端:

transport.sendto()

立即关闭传输:

transport.abort()

基于子进程的底层抽象传输,它由 loop.subprocess_exec() 和 loop.subprocess_shell() 返回:

1.3.4 子进程传输

返回子进程的进程ID:

transport.get_pid()

返回请求通信管道 (stdin, stdout, 或 stderr)的传输:

transport.get_pipe_transport()

返回子进程的返回代号:

transport.get_returncode()

杀死子进程:

transport.kill()

发送一个信号到子进程:

transport.send_signal()

停止子进程:

transport.terminate()

杀死子进程并关闭所有管道:

transport.close() 1.3.5 协议

协议类可以由下面 回调方法 实现:

连接建立时被调用:

callback connection_made()

连接丢失或关闭时将被调用:

callback connection_lost()

传输的缓冲区超过高位标记位时被调用:

callback pause_writing()

传输的缓冲区传送到低位标记位时被调用:

callback resume_writing() 1.3.6 流协议 (TCP, Unix 套接字, 管道)

接收到数据时被调用:

callback data_received()

接收到EOF时被调用:

callback eof_received() 1.3.7 缓冲流协议

调用后会分配新的接收缓冲区:

callback get_buffer()

用接收的数据更新缓冲区时被调用:

callback buffer_updated()

接收到EOF时被调用:

callback eof_received() 1.3.8 数据报协议

接收到数据报时被调用:

callback datagram_received()

前一个发送或接收操作引发 OSError 时被调用:

callback error_received() 1.3.9 子进程协议

子进程向 stdout 或 stderr 管道写入数据时被调用:

callback pipe_data_received()

与子进程通信的其中一个管道关闭时被调用:

callback pipe_connection_lost()

子进程退出时被调用:

callback process_exited() 事件循环策略

策略是改变 asyncio.get_event_loop() 这类函数行为的一个底层机制。更多细节可以查阅 策略部分。

访问策略

asyncio.get_event_loop_policy()

返回当前进程域的策略。

asyncio.set_event_loop_policy()

设置一个新的进程域策略。

AbstractEventLoopPolicy

策略对象的基类。

2 高层 API索引

列举了所有能用于 async/wait 的高层级asyncio API 集。

2.1 任务

运行异步程序,创建Task对象,等待多件事运行超时的公共集。

run()

创建事件循环,运行一个协程,关闭事件循环。

create_task()

启动一个asyncio的Task对象。

await sleep()

休眠几秒。

await gather()

并发执行所有事件的调度和等待。

await wait_for()

有超时控制的运行。

await shield()

屏蔽取消操作

await wait()

完成情况的监控器

current_task()

返回当前Task对象

all_tasks()

返回事件循环中所有的task对象。

Task

Task对象

to_thread()

在不同的 OS 线程中异步地运行一个函数。

run_coroutine_threadsafe()

从其他OS线程中调度一个协程。

for in as_completed()

用 for 循环监控完成情况。

例子

使用 asyncio.gather() 并行运行. 使用 asyncio.wait_for() 强制超时.

撤销协程.

asyncio.sleep() 的用法.

请主要参阅 协程与任务文档.

2 队列集

队列集被用于多个异步Task对象的运行调度,实现连接池以及发布/订阅模式。

先进先出队列

Queue

优先级队列:

PriorityQueue

后进先出队列:

LifoQueue

使用 asyncio.Queue 在多个并发任务间分配工作量.

2.1 子进程集

用于生成子进程和运行shell命令的工具包。

创建一个子进程:

await create_subprocess_exec()

运行一个shell命令:

await create_subprocess_shell()

比如使用 它执行一个shell命令. 请参阅 子进程 APIs 相关文档.

3 同步

能被用于Task对象集的,类似线程的同步基元组件。

互斥锁:

Lock

事件对象:

Event

条件对象:

Condition

信号量:

Semaphore

有界的信号量:

BoundedSemaphore 小结

使用异步库的例子

asyncio.Event 的用法.

请参阅asyncio文档 synchronization primitives.

异常

asyncio.TimeoutError

类似 wait_for() 等函数在超时时候被引发。请注意 asyncio.TimeoutError 与内建异常 TimeoutError 无关。

asyncio.CancelledError

当一个Task对象被取消的时候被引发。请参阅 Task.cancel()。 在取消请求发生的运行代码中如何处理CancelledError异常.

请参阅完整的 asyncio 专用异常 列表.

本文代码例子

以上就是java异步编程之一文看完其异步函数表的详细内容,更多关于java异步函数表的资料请关注软件开发网其它相关文章!



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