python opencv pytesseract 验证码识别的实现

Prudence ·

更新时间:2024-09-21

· 906 次阅读

一、环境配置

需要 pillow 和 pytesseract 这两个库，pip install 安装就好了。


install pillow -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
pip install pytesseract -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

安装好Tesseract-OCR.exe

pytesseract 库的配置：搜索找到pytesseract.py，打开该.py文件，找到 tesseract_cmd，改变它的值为刚才安装 tesseract.exe 的路径。

二、验证码识别

识别验证码，需要先对图像进行预处理，去除会影响识别准确度的线条或噪点，提高识别准确度。

实例1


import cv2 as cv
import pytesseract
from PIL import Image
def recognize_text(image):
  # 边缘保留滤波 去噪
  dst = cv.pyrMeanShiftFiltering(image, sp=10, sr=150)
  # 灰度图像
  gray = cv.cvtColor(dst, cv.COLOR_BGR2GRAY)
  # 二值化
  ret, binary = cv.threshold(gray, 0, 255, cv.THRESH_BINARY_INV | cv.THRESH_OTSU)
  # 形态学操作  腐蚀 膨胀
  erode = cv.erode(binary, None, iterations=2)
  dilate = cv.dilate(erode, None, iterations=1)
  cv.imshow('dilate', dilate)
  # 逻辑运算 让背景为白色 字体为黑 便于识别
  cv.bitwise_not(dilate, dilate)
  cv.imshow('binary-image', dilate)
  # 识别
  test_message = Image.fromarray(dilate)
  text = pytesseract.image_to_string(test_message)
  print(f'识别结果：{text}')
src = cv.imread(r'./test/044.png')
cv.imshow('input image', src)
recognize_text(src)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

运行效果如下：

识别结果：3n3D

Process finished with exit code 0

实例2


import cv2 as cv
import pytesseract
from PIL import Image
def recognize_text(image):
  # 边缘保留滤波 去噪
  blur =cv.pyrMeanShiftFiltering(image, sp=8, sr=60)
  cv.imshow('dst', blur)
  # 灰度图像
  gray = cv.cvtColor(blur, cv.COLOR_BGR2GRAY)
  # 二值化
  ret, binary = cv.threshold(gray, 0, 255, cv.THRESH_BINARY_INV | cv.THRESH_OTSU)
  print(f'二值化自适应阈值：{ret}')
  cv.imshow('binary', binary)
  # 形态学操作 获取结构元素 开操作
  kernel = cv.getStructuringElement(cv.MORPH_RECT, (3, 2))
  bin1 = cv.morphologyEx(binary, cv.MORPH_OPEN, kernel)
  cv.imshow('bin1', bin1)
  kernel = cv.getStructuringElement(cv.MORPH_OPEN, (2, 3))
  bin2 = cv.morphologyEx(bin1, cv.MORPH_OPEN, kernel)
  cv.imshow('bin2', bin2)
  # 逻辑运算 让背景为白色 字体为黑 便于识别
  cv.bitwise_not(bin2, bin2)
  cv.imshow('binary-image', bin2)
  # 识别
  test_message = Image.fromarray(bin2)
  text = pytesseract.image_to_string(test_message)
  print(f'识别结果：{text}')
src = cv.imread(r'./test/045.png')
cv.imshow('input image', src)
recognize_text(src)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

运行效果如下：

二值化自适应阈值：181.0
识别结果：8A62N1

Process finished with exit code 0

实例3


import cv2 as cv
import pytesseract
from PIL import Image
def recognize_text(image):
  # 边缘保留滤波 去噪
  blur = cv.pyrMeanShiftFiltering(image, sp=8, sr=60)
  cv.imshow('dst', blur)
  # 灰度图像
  gray = cv.cvtColor(blur, cv.COLOR_BGR2GRAY)
  # 二值化 设置阈值 自适应阈值的话 黄色的4会提取不出来
  ret, binary = cv.threshold(gray, 185, 255, cv.THRESH_BINARY_INV)
  print(f'二值化设置的阈值：{ret}')
  cv.imshow('binary', binary)
  # 逻辑运算 让背景为白色 字体为黑 便于识别
  cv.bitwise_not(binary, binary)
  cv.imshow('bg_image', binary)
  # 识别
  test_message = Image.fromarray(binary)
  text = pytesseract.image_to_string(test_message)
  print(f'识别结果：{text}')
src = cv.imread(r'./test/045.jpg')
cv.imshow('input image', src)
recognize_text(src)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

运行效果如下：

二值化设置的阈值：185.0
识别结果：7364

Process finished with exit code 0

到此这篇关于python opencv pytesseract 验证码识别的实现的文章就介绍到这了,更多相关opencv pytesseract 验证码识别内容请搜索软件开发网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持软件开发网！

您可能感兴趣的文章:Python Opencv图像处理基本操作代码详解python进行OpenCV实战之画图（直线、矩形、圆形）python opencv实现简易画图板Python+Opencv身份证号码区域提取及识别实现python openCV实现摄像头获取人脸图片Python 利用OpenCV给照片换底色的示例代码详解python中GPU版本的opencv常用方法介绍python opencv把一张图片嵌入（叠加）到另一张图片上的实现代码Python Opencv轮廓常用操作代码实例解析

验证码验证码识别 opencv Python

1024 个赞