写在最前面:
这个我打算分几次写,由于我们通过selenium拿到的图片会很模糊,所以使用Tesseract识别之前要对图片先进行处理。
第一步就是二值化,设定阈值,低于阈值全部为白色(置0),其余黑色(置1)。
import pytesseract
from PIL import Image,ImageEnhance
def binaryzation(threshold=145): #降噪,图片二值化
table = []
for i in range(256):
if i < threshold:
table.append(0)
else:
table.append(1)
return table
image = Image.open('newcode.jpg') #打开图片
image = image.convert('L') #转化为灰度图
image.show()
image = image.point(binaryzation(), '1') #二值化
image.show()
这是原始图片 :
转化为灰度图:
二值化:
今天先到这儿,我要继续研究啦~
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